Vibe Coding:AI 编程时代的认知重构电子书

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内 容 提 要

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作者简介

前 言

本书组织结构

第1部分 走近Vibe Coding

第1章 什么是Vibe Coding

1.1 Vibe的本质

1.1.1 氛围阶段

1.1.2 从Hello World到Hello Vibe

1.1.3 从语法到语义

1.1.4 总结

1.2 Vibe的误会

1.2.1 名字的由来

1.2.2 什么才是真Vibe

1.2.3 Vibe不代表抛弃Spec

1.3 Vibe的原理

1.3.1 模型能力

1.3.2 应用能力

1.4 开始Vibe Coding

第2章 若AI取代初级程序员，那高级程序员从何而来

2.1 AI变革浪潮与Vibe Coding前夕

2.2 AI时代下的人才发展

2.2.1 软件工程领域的人情味是什么

2.3 AI时代的公司人才培养

2.3.1 研效提升，降本or扩张，这是一个问题

2.3.2 公司中新人的成长

2.3.3 全新的面试和录用体系

2.3.4 Vibe Coding认证

2.4 这是最坏的时代，也是最好的时代

第3章 在AI之前，你们都是手敲代码的吗

3.1 语言的演变

3.1.1 编程语言的代际演进

3.1.2 自然语言与Vibe Coding的定位

3.1.3 代码克隆与大模型的突破

3.2 软件开发模型的演变

3.2.1 瀑布模型

3.2.2 敏捷模型

3.2.3 氛围模型

3.3 AI时代人机协作的演变

3.3.1 Resource

3.3.2 Copilot

3.3.3 Workflow

3.3.4 Co-Agent

3.3.5 Agent

第4章 Vibe Coding最信达雅的翻译是什么

4.1 灵码命名的由来

4.2 氛围感来源于人类还是AI

4.3 粪围感——AI最讨厌的翻译名

4.4 祈祷式编程是否带有贬义

第2部分 如何Vibe Coding

第5章 谁在Vibe Coding

5.1 Vibe Coding的主语

5.1.1 创业者：从想法到现实的捷径

5.1.2 初学者：编程世界的新型入口

5.1.3 产品经理：需求实现的加速器

5.1.4 程序员：效率提升的得力助手

5.2 Vibe Coding带来的新机遇

5.2.1 新机会：人人都是数字创造者

5.2.2 新行业：催生全新商业模式

5.2.3 新业态：重构数字服务生态

5.3 器已利成，可善其事

第6章 Vibe Coding需要使用者拥有哪些能力

6.1 创造与调试的死亡螺旋

6.1.1 蜜月期的幻觉

6.1.2 死亡螺旋的解剖

6.1.3 死亡螺旋的心理学分析

6.2 Coding能力是解药

6.2.1 AI时代程序员的新定位

6.2.2 催化剂而非反应物

6.2.3 必备的核心技能体系

6.3 勇敢的开发者先享受氛围

6.3.1 观念转变的必要性

6.3.2 Vibe心态的培养

6.3.3 技术栈的拓展策略

6.4 Vibe Coding的能力模型

6.4.1 技术能力

6.4.2 协作能力

6.4.3 业务能力

6.5 Vibe和Coding缺一不可

第7章 是AI不理解你，还是你不理解AI

7.1 过去几十年，我们一直在尝试理解AI

7.1.1 缺陷检测与补丁推荐

7.1.2 代码搜索与研发问答

7.1.3 代码生成和补全

7.2 编码过程中AI需要什么

7.2.1 编程场景

7.2.2 编码上下文

7.3 这是“从我们理解AI到AI理解我们”的时代

第8章 为什么AI接手大工程这么费劲

8.1 AI的“舒适圈”：从0到1的魔法时刻

8.1.1 快速原型的魔力

8.1.2 局部重构的专家

8.1.3 AI友好型框架的天然优势

8.2 大型工程的“AI陷阱”：复杂性的指数级挑战

8.2.1 上下文理解的鸿沟

8.2.2 维护性与技术债务的累积

8.2.3 “70%问题”的困境

8.3 代码质量的双重标准：人类视角vs. AI视角

8.3.1 建立现象和根因的连接

8.3.2 可维护性的认知差异

8.3.3 代码评估不只要看编译报错

8.4 螺蛳壳里做道场：AI编码工具的大工程理解

8.4.1 多维度数据存储的魔法

8.4.2 本地vs.远程：索引的权衡艺术

8.4.3 有趣的发现和仓库索引的趋势

8.5 破冰：人类和AI正在尝试解决

8.5.1 已有工程的AI化改造：初始化的艺术

8.5.2 从0到1的AI协作：建立良好习惯

8.5.3 人机协作关系正在转变

第9章 AI写代码的时候，你在干什么

9.1 有趣的里程碑

9.1.1 Copilot阶段：辅助编程的初级阶段

9.1.2 Composer阶段（Edit阶段）：控制权的初次转移

9.1.3 Agent阶段：失速感强烈

9.2 AI写代码的时候可以干什么

9.2.1 并行项目开发：多线程的开发模式

9.2.2 回顾、验收、构思：质量保证与创新思维

9.3 未来我们在AI写代码时还能干什么

9.3.1 Agentic DevOps：多层次的智能协作

9.3.2 可视化感知过程：从微观到宏观的认知升级

9.3.3 认知角色的根本性转变

第10章 如何与AI一起Vibe Coding

10.1 前期准备

10.1.1 模型选择

10.1.2 应用工具

10.1.3 想法与心态

10.2 开发过程

10.2.1 上下文工程

10.2.2 开发配置

第3部分 Vibe Coding的未来

第11章 对人类友好的设计模式，AI应该继续遵循吗

11.1 未来的编程语言叫Human

11.1.1 框架枷锁

11.1.2 信息衰减

11.1.3 密度瓶颈

11.1.4 物理屏障

11.2 AI时代的软件设计模式

11.2.1 人脑缺陷与设计模式的调和

11.2.2 AI协作背景下的设计模式

第12章 AI能否从0到1搭建大型工程

12.1 阶段性评估

12.1.1 建立阶段性评估

12.1.2 管理机制

12.2 全新语言

12.2.1 编程语言应该为谁服务

12.2.2 AI原生语言的可能形态

12.3 全命令行时代

12.3.1 运维部署

12.3.2 模拟调试

12.3.3 交互设计

12.3.4 模型训练、ETL流程、安全审计等

12.4 数据和接口平权

12.5 计算机科学是科学，软件工程是工程

第13章 我们真的希望AI完全和人类 一样吗

13.1 不断被突破的图灵测试

13.1.1 图灵测试的历史使命与现实困境

13.1.2 图灵测试的本质缺陷

13.1.3 超越图灵测试的新评价体系

13.2 AI需要沉默吗

13.2.1 沉默的哲学意义

13.2.2 从技术角度看AI的沉默能力

13.2.3 用户对AI沉默的接受度

13.2.4 沉默的经济学

13.3 AI的讨好型人格

13.3.1 讨好型人格的形成机制

13.3.2 讨好型人格在编程场景中的问题

13.3.3 重新定义AI的专业角色

13.4 AI的超人类特质

13.4.1 超越人类局限的可能性

13.4.2 AI的独特优势

13.4.3 互补关系

13.5 重新定义人机协作的边界

13.5.1 从工具使用到伙伴协作

13.5.2 建立新的协作协议

13.5.3 未来已来，拥抱变化

第14章 我们会迎来AI取代人类编程的那一天吗

14.1 人类编程的真正目的是什么

14.1.1 从工具到思维的演进

14.1.2 编程的终极目的：解决人类问题

14.2 编程范式之变

14.2.1 古法编程与科技狠活

14.2.2 塞进藏经洞

14.3 从tactical到practical

14.3.1 模型层和应用层的双向奔赴

14.3.2 相向奔赴的速度有多快

14.3.3 还有多少个“最后一公里”

14.3.4 清溪奔快，不管青山碍