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AI万金油:商业幻想与科技狂潮电子书

1.有理而有趣,两位《时代》周刊“全球AI领域最具影响力100人”获得者亲撰。在普林斯顿大学研究期间,阿尔文德和曾在脸书供职的卡普尔都对“AI的局限性”产生兴趣,将其作为研究方向。经过4年的独立与合作研究,沉淀了学术界与产业界的交流讨论,《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》展示了真实的技术落地场景,探寻AI发展的终极答案——不在代码里,而在我们如何定义未来。

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作       者:[美]阿尔文德 · 纳拉亚南,[美]萨亚什 · 卡普尔

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2025-08-01

字       数:25.5万

所属分类: 科技 > 科普读物 > 人类/生物生态

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两位《时代》周刊“全球AI领域最具影响力100人”获得者联手造 挖掘AI本质,揭露虚假宣传和不实产品 如今,AI已渗透各个领域,为人们的生活和工作赋能。伴随着AI的快速发展,夸大的宣传、误导性信息也层出不穷。如果你对AI感到困惑,担忧它对全球和个人未来的影响,《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》值得一看。这本书提供了清晰视角,深剖析AI的运作原理及局限性,帮助你辨识AI何时能带来真正的价值,何时可能引发隐患,提醒你警惕企业炒作,推销那些既不实用,未来也无前景的AI产品。 这本书在肯定部分AI技术潜力的同时,深探讨了AI在教育、医疗、招聘、银行、保险和刑事司法等领域的实际应用所带来的问题与危害。作者将现阶段的AI分为三类,即生成式AI、预测式AI和内容审核AI,详细解析了不同类型AI的核心区别、潜力与缺陷。书中还指出,人类对AI的使用方式远比技术本身的威胁更值得关注。除此之外,书中警示了大型科技公司垄断AI技术可能带来的潜在风险,强调在缺乏问责机制的情况下,AI不仅可能无法解决社会问题,反而可能加剧现有的社会矛盾。 《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》一书为AI正本清源,助你在AI时代防范风险,做出更明智的决策。<br/>【推荐语】<br/>1.有理而有趣,两位《时代》周刊“全球AI领域最具影响力100人”获得者亲撰。在普林斯顿大学研究期间,阿尔文德和曾在脸书供职的卡普尔都对“AI的局限性”产生兴趣,将其作为研究方向。经过4年的独立与合作研究,沉淀了学术界与产业界的交流讨论,《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》展示了真实的技术落地场景,探寻AI发展的终极答案——不在代码里,而在我们如何定义未来。 2.热潮与热嘲,让“万能AI”回归技术本质。作者以“交通工具”类比AI技术的混沌现状——你在讨论汽车速度,而我在讨论火箭飞行。当人们笼统讨论AI时,往往忽略生成式AI与预测式AI的本质差异:前者是快速生产内容的“数字电锯”,兼具创造力与风险;后者则是试图预言人类行为的“伪科学”,在司法、医疗等领域制造偏见与误判。书中通过聊天机器人产生的事实性错误、面部识别导致的错误逮捕等案例,揭示AI技术在可靠性与伦理方面的困境,引导读者跳出“技术崇拜”,以批判性视角审视AI的真实能力边界。 3.真实和虚妄,直指“AI万金油”现象的核心。“AI万金油”指的是那些实际上不具备,也不可能具备实际效果的AI技术。研究界的数据泄露、企业的黑箱操作、媒体的流量狂欢,编织了一场场关于AI的骗局。在招聘自动化领域,企业明知工具无效却大肆营销;在学术研究中,97%准确率预测热门歌曲的论文实为数据作弊;在司法系统里,犯罪风险预测工具的准确率仅略高于随机猜测。无论你是技术从业者、政策制定者,还是普通AI用户,《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》都将帮你在商业的浮夸宣传中保持清醒。 4.人机共生,穿越技术周期,锚定人类价值。当生成式AI颠覆创作生态,预测式AI挑战司法公正,内容审核AI影响用户体验,本书引“通用性阶梯”概念,将AI发展解构为可量化的化层级,破除“奇爆发”的恐慌论。作者既肯定AI在代码生成、图像创作等领域的辅助价值,也警示其被滥用的风险。《AI万金油:商业幻想与科技狂潮》超越技术批判,将视角投向社会系统——教育体系如何应对AI作弊?法律如何界定AI生成内容的版权?劳动力市场如何抵御自动化冲?这些追问事关技术与文明的深层矛盾,强调AI的未来不应由算法决定,而需人类共同设计。<br/>【作者】<br/>普林斯顿大学计算机科学教授,信息技术政策中心主任。合著有《区块:技术驱动金融》等。 普林斯顿大学计算机科学博士。曾担任脸书的软件工程师,参与发内容审核AI。 <br/>
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联合前言 AI:承诺、陷阱与前行之路

译者前言 AI迷雾中的理性之光

第1章 引言

AI作为消费品的曙光

AI颠覆娱乐业

预测式AI:非凡之言,需有非凡之证

单笔描绘AI诱人却失真

一连串奇妙际遇成就此书

AI炒作漩涡

什么是AI万金油

本书适合的读者

第2章 预测式AI何以误入歧途

以预测式AI定人生之变局

预测再准未必决策得当

晦暗AI纵生巧诈之机

过度自动化

错识人群,枉生预言

预测式AI加剧既有不公

没有预测的世界

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第3章 何以AI难测未来苍穹

计算机预测未来简史

明确分析

“脆弱家庭挑战”项目

为何“脆弱家庭挑战”项目以失败告终

刑事司法中的预测

失败难料,成功又几何

迷因彩票——潮流中的“幸运儿”

从个人到群体的预测

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第4章 通往生成式AI的漫漫长途

生成式AI承载八十载创新之路

沉寂与新生

训练机器以“眼”观世

ImageNet技术和文化意义

分类和生成图像

生成式AI攫取创造之功

AI图像识别技术转瞬成监控之眼

从图像到文本

从模型到聊天机器人

自动化胡编乱造

深度伪造、欺诈和其他恶意滥用

改善的代价

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第5章 高级AI是否关乎存亡之险

专家怎么看

通用性阶梯

阶梯上的下一级是什么

加速进步了吗

会有恶意AI吗

全球禁止强大的AI

更优之道:防御特定威胁

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第6章 为什么AI无法修复社交媒体

当一切都被断章取义

文化无能

貌似善于预言实为复刻过去

AI对抗人类智慧

生死攸关的问题

现在加入监管因素

艰难之处在于划清界限

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自作自受的问题

内容审核的未来

第7章 为何关于AI的迷思经久不衰

AI炒作有别于昔日科技狂潮

AI社区具有炒作的文化和历史

公司缺乏透明化的激励

AI研究中的可复制性危机

新闻媒体误导公众

公众人物传播AI炒作

认知偏见使我们误入歧途

第8章 接下来我们该何去何从

AI万金油令失序机构趋之若鹜

拥抱随机性

监管:打破虚假的两难困境

监管的局限性

AI与未来职场

在凯的世界与AI共同成长

在玛雅的世界与AI共同成长

致谢

参考文献

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