（1）体系完整，循序渐：从零基础认知到核心原理，再到发、部署与运维，全流程掌握智能体的全栈知识体系。 （2）案例驱动，实操为王：融合GPTs、LangChain、LlamaIndex等热门技术，配套“即插即用”示例代码与真实行业案例，快速落地。 （3）应用广泛，价值突显：覆盖教育、科研、医疗、设计、零售等场景，既能助新手门，也能为发者和创业者提供创新思路与商业机会。
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PREFACE 前言
PART 1 第一部分 智能体基础
CHAPTER 1 第1章 认识智能体
1.1 智能体的定义
1.2 智能体的发展历程
1.3 智能体的应用场景
1.4 小结
CHAPTER 2 第2章 常见的智能体
2.1 常见的智能体工具
2.2 GPTs智能体
2.3 GLMs智能体
2.4 LangChain框架
2.5 Open Interpreter
2.6 小结
CHAPTER 3 第3章 智能体核心技术
3.1 自然语言处理
3.2 多模态技术
3.3 逻辑推理
3.4 任务决策
3.5 小结
PART2 第二部分 智能体构建工具与实操
CHAPTER 4 第4章 工具安装与配置
4.1 GPTs配置
4.2 GLMs配置
4.3 Python环境安装
4.4 LangChain配置
4.5 Open Interpreter配置
4.6 小结
CHAPTER 5 第5章 构建智能体
5.1 GLMs智能体编写
5.2 GPTs智能体编写
5.3 LangChain智能体编写
5.4 Open Interpreter智能体编写
5.5 小结
CHAPTER 6 第6章 智能体测试与优化
6.1 提示词优化重点
6.2 测试方法
6.3 性能优化
6.4 算力优化
6.5 小结
PART 3 第三部分 智能体部署与维护
CHAPTER 7 第7章 智能体的部署
7.1 本地部署
7.2 云端部署
7.3 大语言模型接入
7.4 安全性与隐私保护
7.5 小结
CHAPTER 8 第8章 智能体的持续维护与升级
8.1 软硬件维护和升级
8.2 输入更新
8.3 接入升级
8.4 故障维护
8.5 安全合规策略
8.6 小结
PART 4 第四部分 智能体应用实例
CHAPTER 9 第9章 教育辅助智能体
9.1 知识简化助手GLM
9.2 辩证分析助手GLM
9.3 第一性原理分析助手GPT
9.4 学习方法助手GPT
9.5 书海导航助手GLM
9.6 小结
CHAPTER 10 第10章 科学探索智能体
10.1 数学解答老师GLM
10.2 物理探究器GLM
10.3 化学智匠GLM
10.4 生物探秘者GLM
10.5 星海探究器GLM
10.6 地球科学科普专家GLM
10.7 小结
CHAPTER 11 第11章 绘画设计智能体
11.1 商标设计助手
11.2 插花设计助手
11.3 时尚搭配顾问
11.4 数字绘画智能体
11.5 小结
CHAPTER 12 第12章 内容生成智能体
12.1 自媒体营销内容助手GPT
12.2 PPT框架助手GLM
12.3 内容精炼师GLM
12.4 模板内容生成助手GLM
12.5 小结
CHAPTER 13 第13章 个性化数据分析智能体
13.1 全球学术助手GPT
13.2 全球产品增长情报中心GPT
13.3 全球创新情报助手GPT
13.4 全球创新情报搜集助理GLM
13.5 小结
CHAPTER 14 第14章 健康与医疗智能体
14.1 医学研究助手GPT
14.2 医学研究助手GLM
14.3 小结
CHAPTER 15 第15章 编程技术探索智能体
15.1 编程算法学习助手GPT
15.2 软件技术选型助手GLM
15.3 小结
CHAPTER 16 第16章 客户服务智能体
16.1 实操指南
16.2 基于Coze RAG构建智能体
16.3 本地RAG智能体
16.4 小结
CHAPTER 17 第17章 数据分析智能体
17.1 Open Interpreter数据分析智能体
17.2 数据分析助手GPT
17.3 数据分析助手GLM
17.4 小结
CHAPTER 18 第18章 结构化提示词生成智能体
18.1 结构化提示词自动生成GPT
18.2 结构化提示词自动评估GPT
18.3 结构化提示词自动生成GLM
18.4 小结
POSTSCRIPT 后记
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