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人工智能70年:从达特茅斯会议到大模型时代电子书

一本用通俗的语言、迭代起伏的故事讲述人工智能从孕育、诞生到当下,那些具有代表性的人物、事件、技术和产品的科普书。这本书有两条线:一条是以人物和事件引领的故事线,这条线用故事的形式呈现物理世界中人工智能的多舛命运,包括口含金钥匙的诞生、还没成长起来就遭遇的寒冬、来自多方的质疑甚至否定、辛顿们的百般呵护、如今的飞黄腾达;另一条是技术线,这条线完整呈现了人工智能相关技术的发展和变化,不同的流派、不同的分支,书中用通俗的语言揭示了技术的来龙去脉。两条线相辅相成,最终呈现的是一个完整而立体的人工智能,让读者可以看清它的全貌,通晓它的过去,掌握它的现在,预知它的未来,从而让自己跑赢人工智能这个大时代!

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作       者:陈宗周

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-07-10

字       数:15.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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内容简介 这是一本写给所有人的人工智能科普书,它用通俗的语言呈现了人工智能从被提出到当下这个大模型时代70年的发展历程,其中包括与人工智能相关的里程碑事件、传奇人物、传奇故事、具有代表性的技术和产品……本书不仅会让你置身于人工智能风起云涌的70年历史中,亲身体会人工智能从万众瞩目到被“冷宫”,然后从逆势而起到再度沉沦,终成璀璨明星的曲折命运,还会让你在看过所有传奇之后,能跟随作者的思路思考人工智能的发展逻辑,看透过去,领悟出永远不变的“底层逻辑”,并用其应对充满不确定性的未来。 为什么达特茅斯会议会带来人工智能黄金10年? 为什么人工智能会经历两次寒冬? 为什么“深度学习之父”却会摘取诺贝尔物理学奖的桂冠? 为什么生成式人工智能与大模型的横空出事是时代发展的必然? 为什么我国能在这一波人工智能大潮中迎头赶上并大放异彩? …… 对于这些重要且有趣的问题,你都会直在本书中找到答案,而类似于“人工智能到底是不是潘多拉魔盒”“大模型时代个人和企业的发展方向”“未来我们如何与智能机器和谐共生”等问题,就需要大家在理解本书的思路后,寻找属于自己的答案了。 下面就请翻这本书,通往人工智能世界的大门,去寻找自己的答案吧!<br/>【推荐语】<br/>一本用通俗的语言、迭代起伏的故事讲述人工智能从孕育、诞生到当下,那些具有代表性的人物、事件、技术和产品的科普书。这本书有两条线:一条是以人物和事件引领的故事线,这条线用故事的形式呈现物理世界中人工智能的多舛命运,包括口含金钥匙的诞生、还没成长起来就遭遇的寒冬、来自多方的质疑甚至否定、辛顿们的百般呵护、如今的飞黄腾达;另一条是技术线,这条线完整呈现了人工智能相关技术的发展和变化,不同的流派、不同的分支,书中用通俗的语言揭示了技术的来龙去脉。两条线相辅相成,最终呈现的是一个完整而立体的人工智能,让读者可以看清它的全貌,通晓它的过去,掌握它的现在,预知它的未来,从而让自己跑赢人工智能这个大时代!<br/>【作者】<br/>陈宗周 科学作家,资深科技媒体人,中囯科协第七届全国委员会委员。《电脑报》《环球科学》《知识经济》、天极网等知名科技媒体的创始人。长期关注、研究数字技术、互联网、人工智能的发展,并写有大量相关文章。曾任《电脑报》、中科普传媒有限公司、天极网等媒体机构负责人,以及中国科技报研究会副理事长。<br/>
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序 AI大潮之上

前言

CHAPTER 1 第一章 令人意外的诺贝尔奖——人类的新里程碑

第一节 斯德哥尔摩的意外消息

第二节 从AlphaGo到AlphaFold

第三节 人类的新里程碑

CHAPTER 2 第二章 酷暑与寒冬——AI的艰难历程

第一节 1956年达特茅斯会议与AI诞生

第二节 初期的繁荣与乐观

第三节 遭遇计算能力瓶颈

第四节 复兴与再度冰冻

第五节 迎来春暖花开

CHAPTER 3 第三章 杰弗里·辛顿——突破人工智能关键技术的人

第一节 实习生培训班的老人

第二节 人工神经网络道路崎岖

第三节 寒冬中的坚持

第四节 深度学习登场

第五节 AI人才战,打响第一枪

CHAPTER 4 第四章 高飞的双翼——深度学习成功的秘密

第一节 不是只要算法好就能成功

第二节 疯狂冒险家黄仁勋与GPU

第三节 拼命三郎李飞飞缔造ImageNet

第四节 让深度学习升华

CHAPTER 5 第五章 机器在聆听——语音识别的历史性突破

第一节 人类的美好梦想与历史探索

第二节 统计语言学打破沉寂

第三节 剑桥语音的黄金十年

第四节 铲平技术高门槛

第五节 深度学习带来历史性突破

第六节 广阔的创新领域

CHAPTER 6 第六章 让霍金倾谈——语音合成创造奇迹

第一节 机器制造“完美的保罗”

第二节 语音合成的漫漫长路

第三节 科大讯飞,一名在校生书写的传奇

第四节 语音交互大战打响

CHAPTER 7 第七章 重建巴别塔——机器翻译拆除语言樊篱

第一节 机器翻译崭露头角

第二节 冷战催生的机器翻译

第三节 语言的规则太复杂

第四节 统计翻译成为主角

第五节 见证历史的活样板

第六节 科技巨头的竞技场

第七节 自然语言处理阔步前进

CHAPTER 8 第八章 第二双眼睛——计算机视觉大放异彩

第一节 运动场上的新裁判

第二节 计算机视觉前史

第三节 学科奠基人戴维·马尔

第四节 走上快车道

第五节 巨变发生了

第六节 计算机视觉未来

CHAPTER 9 第九章 数据魔方——数据科学崛起

第一节 华尔街数据争夺战

第二节 AI眼中的历史与未来

第三节 数据,人类社会的财富与要素

第四节 造就神奇的数据科学

第五节 来自大数据的挑战

第六节 安全与隐私,硬币的另一面

CHAPTER 10 第十章 生成与创造——生成式AI的辉煌与难题

第一节 ChatGPT一鸣惊人

第二节 大模型狂潮

第三节 跨越模态

第四节 人人都有大模型

第五节 AIGC改变一切

第六节 ChatGPT惹来风波

第七节 大模型的幻觉与偏见

第八节 规模法则的是与非

第九节 算力与能源的问题

第十节 机器能创造吗?

CHAPTER 11 第十一章 忠实的朋友与助手——形形色色的机器人

第一节 美的收购德国国宝

第二节 前世今生

第三节 现代制造业与工业机器人

第四节 服务机器人大合唱

第五节 具身智能与人形机器人的新天地

第六节 巨大的冲击波

CHAPTER 12 第十二章 机器人无形——无处不在的虚拟机器人

第一节 从Bot到智能体

第二节 智能体崛起

第三节 数字人来了

第四节 虚拟机器人大显神通

CHAPTER 13 第十三章 飞翔的机器——无人机的广阔天地

第一节 俄乌冲突中的无人机

第二节 漫长的发展史

第三节 汪滔与大疆

第四节 给硅谷狂人上了一课

第五节 广阔的应用领域

第六节 微小型化与集群应用

第七节 无人机的未来

CHAPTER 14 第十四章 智能交通革命——自动驾驶的梦想与现实

第一节 萝卜快跑悄悄上路

第二节 自动驾驶的概念与无人车的历史

第三节 伊拉克战场引发的无人车挑战赛

第四节 民用研究乘势而上

第五节 狂人马斯克

第六节 不同的声音——无人驾驶还有多远?

第七节 自动驾驶芯片战场

第八节 人家车,未来生活畅想曲

CHAPTER 15 第十五章 终身学习时代来临——AI塑造新人生

第一节 教育史上的“一场数字海啸”

第二节 ChatGPT引起的新思考

第三节 校园里的AI热潮

第四节 超越大学,终身学习时代来临

CHAPTER 16 第十六章 AI神医——精准医学带来的福音

第一节 AI挑战资深医生

第二节 破解医学影像处理难题

第三节 手术机器人

第四节 精准医学应运而生

第五节 新药研制走上新路

第六节 AI医学的未来

CHAPTER 17 第十七章 科学的进化——科学家拿起了新武器

第一节 机器解决四色定理难题

第二节 科学智能概念的提出

第三节 诺贝尔委员会一锤定音

第四节 科学新范式

CHAPTER 18 第十八章 人类新征程——AI的未来

第一节 OpenAI宫斗与向人类对齐

第二节 AGI快来了吗

第三节 AI威胁论的过去与现在

第四节 伦理与治理,未雨绸缪的“军规”

第五节 人类的新征程

CHAPTER 19 第十九章 中国传奇正在书写

第一节 AI名人堂里来了中国人

第二节 国际学术会议因春节改期

第三节 开放环境创造中国AI未来

第四节 宏伟的国家AI发展蓝图

第五节 奔跑吧,中国AI

APPENDIX 附录 人工智能大事记

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