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内容简介
本书编委会
序言
前言
第一章 GAI与学科融合基础
第一节 GAI的核心机制与学科应用前景
一、GAI的底层逻辑：大型语言模型与深度学习
二、GAI的关键能力：自然语言处理与模式识别
三、GAI的应用前景
第二节 学科特点与GAI的匹配分析
一、文科学科的GAI赋能路径
二、理科学科的GAI融合路径
三、艺术学与体育学学科的GAI创新应用
第三节 教师在学科实践中的新角色与新技能要求
一、教师角色的转变
二、教师的新技能要求
三、教师的专业发展路径
第二章 GAI赋能文科教学实践：语义理解与图像分析技术
第一节 智能文本生成与批改
一、GAI辅助文科文本生成的理论基础与批改技术原理
二、GAI在语文、英语教学中的应用场景
三、GAI在语文、英语教学中的应用案例
第二节 智能资料分析与呈现
一、智能资料分析与呈现在文科教学中的应用价值
二、智能资料分析与呈现促进教和学方式转变的实施策略
三、智能资料分析在文科教学中的应用案例
第三节 智能图像生成与数据可视化技术应用
一、智能图像生成与数据可视化技术的应用价值
二、智能图像生成与数据可视化技术的应用场景
三、智能图像生成与数据可视化技术的应用案例
第三章 GAI赋能理科教学实践：程序化问题解决与实操模拟技术
第一节 定理、定律推演与习题解决
一、数学定理怎么教
二、物理规律怎么学
三、综合问题怎么解
第二节 学科模型构建与过程预测
一、GAI赋能生物学科模型构建与过程预测的应用场景
二、GAI赋能化学学科模型构建
第三节 智能实操模拟与本质分析
一、小学科学教学现状与挑战
二、GAI赋能小学科学教学的技术路径
三、实操模拟的本质特征分析
四、应用案例分析
第四章 GAI赋能艺体教学实践：艺术创作与识别反馈技术
第一节 智能绘画与创作辅助
一、智能绘画与创作辅助的理论基础和设计原则
二、智能绘画与创作辅助的应用价值和应用场景
三、智能绘画与创作辅助应用案例
第二节 音乐旋律生成与情感分析
一、GAI赋能音乐旋律生成
二、GAI赋能音乐情感分析
第三节 动作识别与训练反馈
一、GAI赋能体育动作识别
二、GAI赋能训练反馈
第五章 GAI赋能跨学科教学实践：资源整合与场景生成技术
第一节 项目式学习设计与实施
一、小学科学PBL的现实困境与GAI破解路径
二、GAI赋能PBL教学应用的理论基础与设计原则
三、GAI在PBL实践中的应用场景
四、GAI赋能PBL中的典型案例
第二节 跨学科资源整合与设计
一、GAI赋能STEM教育的理论基础与设计原则
二、GAI在STEM教育实践中的高效应用场景
三、GAI在STEM教育实践中的应用案例
第三节 学科场景生成与体验
一、GAI赋能的学科场景建构理论体系
二、GAI在以编程和劳动学科为核心的跨学科课程中的场景创新实践
三、典型案例
第六章 GAI赋能师生主体教学实践：学习分析与环境支持技术
第一节 师生互动与课堂评估
一、师生互动与课堂评估的理论框架
二、师生互动与课堂评估的技术工具
三、师生互动与课堂评估的实践案例
第二节 个性化学习路径与诊断
一、理论框架：GAI正在改变教育的三个维度
二、技术路径：学习分析与个性化诊断的实现
三、多学科视角下的个性化学习案例
四、挑战与应对策略
第三节 GAI赋能深度学习环境设计与支持
一、GAI赋能深度学习环境设计与支持的理论基础和设计原则
二、GAI赋能四类高效应用场景
三、典型示例构建与分析
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