考试脑科学4:AI与大脑如何协作电子书

前言

第 1 章 生成式 AI 是什么

AI 的定义随时代改变

三次 AI 浪潮

老旧系统神经网络崛起

生成式 AI 方兴未艾

不用教就会吗

为什么叫“生成”

通过数值计算写出“文章”

谷歌研发的 Bard 懂得语境

ChatGPT 带来的 iPhone 式冲击

Claude 3.5 的强大算力

生成式 AI 行业“四强争霸”

左右企业命运的大数据获取法

问答引擎崛起令谷歌焦虑

迈向按需选用生成式 AI 的时代

超越第四名后排第几

第 2 章 玩转生成式 AI 的技巧

今后玩转生成式 AI 有可能改变人生

学生应具备的生成式 AI 使用技能

使用生成式 AI 离不开提示词

诀窍在于标明角色

公文等固定格式的文章也不在话下

减少生成式 AI 的幻觉

撰写提示词的技巧

语文好的人更容易用生成式 AI 写出好文章

若由 ChatGPT 出考题，落榜者将激增

为自己量身定制的私人写作助手

生成式 AI 创作的“小说”往往流于俗套

AI 写的读后感

生成式 AI 可以获得诺贝尔奖或专利吗

生成式 AI 也擅长整理信息

自己编写《俄罗斯方块》

医疗行业中蓬勃发展的 AI 影像诊断

生成式 AI 带来全民美照

生成式 AI 也在艺术领域凸显存在感

伦勃朗《夜巡》再现

古希腊文字再现

“虚拟大鼠”与蛋白质结构解析

AI 武器有益于人类吗

农业和教育领域呼唤 AI 的加入

“批评”成为 AI 的新任务

走向 AI 与人类共存的世界

第一步从对话开始

第 3 章 比自己更了解自己

理解自己心中所想事物的手段

从大鼠的脑电波中诞生的世界上独一无二的艺术

创造力并非人类所独有吗

AI 比人类更擅长心理咨询吗

作为医生，ChatGPT 是否比人类更优秀

AI 会成为我们的挚友吗？对话型 AI Cotomo

AI 是否有“心”并不重要

每个人都会拥有属于自己的个人 AI 吗

在团队合作中 AI 主动承担辅助角色

生成式 AI 揭示“我们欠缺什么”

第 4 章 生成式 AI 带来的十大问题

生成式 AI 十大问题之一：黑箱问题

生成式 AI 十大问题之二：信息泄露风险

生成式 AI 十大问题之三：判断错误的责任归属问题

生成式 AI 十大问题之四：幻觉扩散

生成式 AI 十大问题之五：大众对 AI“审美疲劳”

生成式 AI 十大问题之六：忽视人类心理进行开发的失败风险

生成式 AI 十大问题之七：缺乏面向实际应用的社会环境基础

生成式 AI 十大问题之八：侵权风险

生成式 AI 十大问题之九：助长偏见和歧视

生成式 AI 十大问题之十：人类需要比以往更加努力

使用生成式 AI 无法自动提升论文质量

生成式 AI 的出现并不会让人类变得轻松

新技术的出现让人们变得更加忙碌

生成式 AI 不会让工作消失，但会改变工作内容

职业选择应比以往更加谨慎

科学研究的方式也在发生巨大变化

科学发展速度已超越人类的适应能力

第 5 章 新工具带来的大脑使用方式变革

人类大脑的使用方式正在发生变化

“选择力”比记忆力更重要

AI 所不具备的人类特性是什么

AI 是大脑研究者重要的研究对象

擅长心理战的 AI——CICERO

AI 更容易做到“体贴入微”

“创造力”“直觉”“体贴”……正因为人类不擅长，才有了这些词语

从 AlphaGo 探索“人类特性”

大脑应专注于“人类的本职工作”

随着 AI 的进步，文科类技能将更受重视

第 6 章 生成式 AI 是引领未来的“神”吗

AI 是否具有意识值得探讨

即便是互联网这种复杂网络，也无法产生意识

今后 AI 有可能产生意识吗

不知游戏规则却表现突出的黑白棋 GPT

从生成式 AI 解读“无意识的理解”

海伦·凯勒是如何感知世界的

“没有身体性”和“没有身体”是不同的

用人类语言学习的生成式 AI 也应具备身体性

AI 能感知人类所感受到的气味

哪些事情人类可以做到而 AI 做不到

在线选举带来的身体性上的影响

稳步推进的机器人职业足球队研究

在冰壶比赛中战胜韩国队的 Curly

今后机器人会与人类同台竞技吗

人类编织出的“不完美”才是最美的

人们能开发出完美无缺的 AI 吗

从围棋 AI KataGo 看谁是最强的存在

AI 并非指引我们未来的“神明”

做决定和创造价值的都是人类

结语

附言

看完了