1.作者权威且具有文科、工科多学科背景，契合新文科学科交融的教学趋势与特色：作者张洋为天津大学新媒体与传播学院教师，北京大学传播学博士毕业，在与清华大学计算机系合的《社会计算》课程中承担部分授课的任务。在天津大学承担数据新闻与可视化表达专业课讲授。 2.本书特色：教材以简洁朴素的语言，从基础概念到实践应用，涵盖了数据新闻制作与发布的整个过程的讲解。同时教材中融多个可视化案例分析。
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扉页
内容提要
前言
第1章 数据新闻与数据可视化概述
引导案例
第一节 数据新闻简介
一、数据新闻的概念、生产流程、特征与类型
二、数据新闻的发展历程
第二节 数据可视化简介
一、数据可视化的概念和意义
二、数据可视化的常用图表
三、数据可视化的操作要点
四、数据可视化的发展历程
第三节 数据可视化对于数据新闻的作用
一、新闻事实的客观表达
二、美学设计的有效保证
课后练习
第2章 新媒体中的网络数据、推荐算法与数据新闻选题
引导案例
第一节 新媒体中的网络数据及其新闻价值
一、网络数据的定义、特点与应用
二、各类网络数据的新闻价值
第二节 新媒体中的推荐算法
一、平台推荐算法的工作原理
二、推荐算法与新闻推送规则
第三节 数据新闻的选题原则
一、伦理与法律的遵守
二、人文关怀与流量的深度平衡
三、新闻价值与数据驱动的深度平衡
第四节 数据新闻的选题策划
一、数据新闻选题策划的前提
二、数据新闻选题策划的重点
三、数据新闻选题策划的步骤
课后练习
第3章 数据新闻叙事
引导案例
第一节 叙事学概述
一、叙事学中的核心概念
二、叙事学视角下的叙事分析
三、叙事学与新闻的结合
四、新媒体时代数据新闻叙事的转变
第二节 数据新闻的叙事
一、数据新闻的叙事结构
二、数据新闻的叙事模式
三、数据新闻的叙事逻辑
第三节 数据新闻的叙事接受策略
一、叙事接受的深度沉浸策略
二、叙事接受的个性化策略
三、叙事接受的数据可视化策略
课后练习
第4章 数据获取、预处理与分析
引导案例
第一节 数据获取
一、明确数据需求
二、明确数据分类
三、数据来源与数据获取
第二节 数据预处理
一、数据预处理的作用
二、数据预处理的原则
三、数据预处理的方式
第三节 数据分析
一、社会科学中常用的数据分析
二、社会科学中常用的文本分析
三、社会科学中常用的社会网络分析
课后练习
第5章 数据可视化设计
引导案例
第一节 数据新闻中的数据可视化设计
一、面向数据新闻受众的数据可视化设计
二、解释视觉感知的科学基础
三、数据可视化编码
第二节 数据新闻中常用的数据可视化图表
一、常用的数据可视化图表类型
二、数据新闻中的交互设计
第三节 数据可视化工具
一、Excel
二、MATLAB
三、Tableau
四、ECharts
五、R语言
六、Python
课后练习
第6章 数据新闻制作与发布
引导案例
第一节 数据新闻的制作与发布流程
一、数据新闻内容制作
二、数据新闻页面设计
三、数据新闻封面设计
四、数据新闻对外发布
第二节 数据新闻的制作与发布平台
一、静态工具平台
二、网页工具平台
第三节 数据新闻的互动与评价
一、数据新闻互动策略
二、网络传播效果评价
课后练习
参考文献
附录
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