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数据空间知识体系指南电子书

(1)里程碑著作:本书是数据空间领域的里程碑著作,大量原创的方法、模型、框架和工具,为数据空间的理论研究、标准制定和工程实践提供全方位指导 (2)作者背景资深:作者是全球数据资产理事会(DAC)总干事,放数据空间联盟(ODSA)执行理事长,厦门市云大物智数据研究院理事长,高颂数科(厦门)智能技术有限公司董事长。 (3)作者经验丰富:作者是中国数据要素领域的实践者和布道者,在数据资产和数据空间领域有丰富的研究和实践经验。 (4)融合全球成果:本书融合了以中国和欧美等15个国家在数据空间领域的研究和实践成果。 (5)构建完整体系:本书覆盖数据空间的原理、工程、运营、应用,呈现了完整的数据空间知识体系。

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纸质售价:¥149.20购买纸书

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作       者:林建兴

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-07-18

字       数:45.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书是数据空间领域的创性系统著作,从原理、工程、运营、应用四大维度构建全景式知识体系,为读者提供从理论认知到工程落地的完整指南。 作者以自己在数据要素领域的丰富实践经验和全球15个国家与地区的数据空间研究及实践成果为基础,创性地构建了一套兼具学术严谨性和工程落地性的数据空间知识体系,得到了来自国家发展改革委等政府机构、北京大学等知名院校、高颂数科等企业的多位专家的高度评价。 本书以“理论创新引领实践突破”为宗旨,首创数据空间价值金钻模型、数据空间三元论、MetaOps方法论、数据空间价值共创十步法等大量方法、模型和框架,为数据空间的理论完善、标准制定等提供了理论支撑和依据。同时,本书还给出了Xsensus发框架、数据空间发七步法等实战工具,为数据空间的构建和运营等提供了实践指导。 本书兼顾系统性、创新性、可读性和实践性,具体包括如下内容: 第一部分聚焦数据空间原理,从理论层面出发。第1章回溯数据空间起源,阐述其理论及在数字经济中的战略意义,剖析其推动人类迈向智能文明的作用;第2章首创数据空间三元论,构建以数据要素市场、组件架构、数据空间协议为核心的模型;第3章基于架构解决方案理论,揭示可扩展架构对数据价值的影响。 第二部分围绕数据空间工程,涵盖方法论与工具。第4章提供数据空间从规划到落地的全流程指南;第5章介绍数据空间的技术架构及共性、可信管控、资源互通等技术;第6章展示MetaOps方法论,详解数据空间组件发、系统部署及项目实践相关内容。 第三部分着眼数据空间运营,强调价值与管理。第7章提出价值共创十步法,分解商业模式;第8章设计能力与成效评估模型,量化协作与创新;第9章解析透明度管理,将安全合规融其中,实现风险自愈。 第四部分探讨数据空间应用,展望未来发展。第10章分析各类数据空间对全球产业的重构;第11章提出多个新理论假说,预言数据空间催生新经济形态;第12章倡导绿色数据空间,推动数字文明公平可持续发展。<br/>【推荐语】<br/>(1)里程碑著作:本书是数据空间领域的里程碑著作,大量原创的方法、模型、框架和工具,为数据空间的理论研究、标准制定和工程实践提供全方位指导 (2)作者背景资深:作者是全球数据资产理事会(DAC)总干事,放数据空间联盟(ODSA)执行理事长,厦门市云大物智数据研究院理事长,高颂数科(厦门)智能技术有限公司董事长。 (3)作者经验丰富:作者是中国数据要素领域的实践者和布道者,在数据资产和数据空间领域有丰富的研究和实践经验。 (4)融合全球成果:本书融合了以中国和欧美等15个国家在数据空间领域的研究和实践成果。 (5)构建完整体系:本书覆盖数据空间的原理、工程、运营、应用,呈现了完整的数据空间知识体系。<br/>【作者】<br/>林建兴,全球数据资产理事会(DAC)总干事,放数据空间联盟(ODSA)执行理事长,厦门市云大物智数据研究院理事长,高颂数科(厦门)智能技术有限公司董事长,“数据资产丛书”总策划,著有《数据产品发与经营》《数据空间知识体系指南》《数据资产运营实践指南》等。持续聚焦数据资产运营、数据治理、数字化转型服务,专注以数据为中心的人工智能应用研究,已获得以下专业认证资格:数据资产评估计价咨询师(高级)、数据交易合规师(高级)、首席数据官(CDO)、数据治理专家(CDGP)、数据治理工程师(CDGA)、注册信息安全工程师(CISP)等。<br/>
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序一

序二

序三

前言

第一部分 数据空间原理

第1章 数据空间理论

1.1 数字经济时代的新型数据基础设施

1.2 数据空间的缘起与现状

1.3 数据空间理论解析

第2章 数据空间要素

2.1 数据要素市场生态

2.2 数据空间三元论

2.3 数据空间组件

2.4 数据空间角色

2.5 数据空间协议

第3章 数据空间架构

3.1 数据架构变革:让数据涌现智能

3.2 数据空间架构应用解析

3.3 可信数据空间体系

3.4 数据空间架构解决方案

3.5 数据空间架构治理最佳实践

第二部分 数据空间工程

第4章 数据空间设计

4.1 数据空间发展目标

4.2 数据空间战略规划

4.3 可信数据空间发展引导体系

4.4 数据空间设计流程与实务

4.5 数据空间实践路径

第5章 数据空间技术

5.1 数据空间技术架构

5.2 数据空间共性技术

5.3 数据空间可信管控技术

5.4 数据空间资源互通技术

5.5 数据空间技术创新展望

第6章 数据空间开发与部署

6.1 数据空间开发框架

6.2 数据空间开发路线

6.3 数据空间开发实战

6.4 数据空间部署与运维

第三部分 数据空间运营

第7章 数据空间价值管理

7.1 数据空间价值共创机制

7.2 全面数据资产运营

7.3 数据空间商业模式

第8章 数据空间生态运营

8.1 数据空间网络生态发展

8.2 数据空间规范运营

8.3 数据空间应用成熟度评价

8.4 数据空间发展监测管理

第9章 数据空间风险管理

9.1 《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》保障措施

9.2 数据空间透明度管理

9.3 数据空间全生命周期风险管理

9.4 数据空间安全与合规管理

第四部分 数据空间应用

第10章 数据空间最佳实践

10.1 数据空间应用创新路径

10.2 企业数据空间

10.3 行业数据空间

10.4 城市数据空间

10.5 个人数据空间

10.6 跨境数据空间

第11章 数据空间经济

11.1 数据空间作为新的技术-经济范式

11.2 数据空间新业态

11.3 数据空间新经济

第12章 数据空间可持续发展

12.1 全球一体化数据空间

12.2 绿色数据空间

12.3 全民数据素养框架

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