（1）作者背景权威：作者是上海市协力律师事务所高级合伙人，法学博士；上海市法学会金融法研究会副秘书长，上海市国资委法律咨询专家，上海市地方金融管理局法律顾问，合合信息独立董事，中海基金独立董事，上海仲裁委员会仲裁员，上海国际仲裁中心仲裁员。（2）作者经验丰富：在金融和数据资产领域有丰富的法律合规经验，参与《上海市数据条例》《苏州市数据条例》立法，参与筹建上海数据交易所，为多家数据类企业、金融机构、互联网企业提供数据合规、数据资产表、金融科技法律服务。（3）研究成果领先：汇聚数据资产领域领先的法律研究成果，为数据资产表、数据交易等方面的法律合规问题提供先经验和解决方案。（4）理论与实务结合：能够为读者带来最新的数据要素市场信息、专业的法律分析、冷静的底层逻辑思考与清晰准确的法律解决方案指引。
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前言
CHAPTER 1 第1章 数据要素市场与数据资产入表
1.1 数据要素市场建设
1.1.1 数据要素市场相关政策背景
1.1.2 “数据二十条”的主要内容
1.2 数据资产入表的内涵和意义
1.2.1 什么是数据资产
1.2.2 什么是数据资产入表
1.2.3 什么是数据资产化
1.2.4 数据资产入表的意义
1.3 数据资产入表的五大挑战[4]
CHAPTER 2 第2章 数据资产入表的政策与法规解读
2.1 数据资产入表的政策演变与底层逻辑
2.2 《暂行规定》的适用范围
2.3 数据资源会计处理适用的准则
2.4 数据资产账面价值的认定
2.5 数据资产相关披露要求
2.6 《暂行规定》不溯及既往
2.7 数据资产评估与数据资产入表的关系
CHAPTER 3 第3章 数据资产入表与数据确权
3.1 数据权属界定
3.2 “合法拥有”路径的数据确权难题
3.2.1 物权
3.2.2 知识产权
3.2.3 数据知识产权
3.2.4 新型民事权利——数据产权
3.3 “合法控制”的数据确权路径的相对可行性
3.4 数据确权的方式
3.5 “数据二十条”对数据确权的影响
CHAPTER 4 第4章 数据资产入表的重点合规问题
4.1 数据资产入表与企业数据合规
4.2 数据来源合规
4.2.1 公开数据收集——以爬虫技术为例
4.2.2 直接采集数据
4.2.3 间接收集数据
4.3 数据处理合规
4.3.1 企业应具备相应的资质
4.3.2 数据处理需符合授权范围
4.3.3 数据处理行为需分类分级管理
4.4 数据经营合规
4.4.1 企业作为数据处理者对外提供数据产品或服务
4.4.2 企业作为受托数据处理者对外提供数据产品或服务
4.5 数据管理合规
4.5.1 数据合规管理组织体系是否合理、完善
4.5.2 数据合规管理制度体系是否完善、可执行
CHAPTER 5 第5章 数据资产入表的准备工作及注意事项
5.1 做好企业数据治理合规情况的审查
5.1.1 数据经营合规性审查
5.1.2 数据来源合规性审查
5.1.3 数据处理合规性审查
5.1.4 数据管理合规性审查
5.1.5 数据资源应用场景合规性评估
5.2 做好数据处理可记录与处理成本可计量工作
5.3 充分做好数据资产入表的信息披露工作
5.4 将数据资源确认为“存货”时对“出售”的判断
CHAPTER 6 第6章 数据资产入表的主要路径
6.1 以数据资源的形式
6.1.1 企业自用数据资源入表
6.1.2 企业待售数据资源入表
6.2 以数据产品的形式
6.3 以企业并购的形式
CHAPTER 7 第7章 数据资产入表与公共数据
7.1 公共数据流通模式
7.1.1 公共数据的三种流通模式
7.1.2 公共数据授权运营与公共数据开放的联系
7.1.3 公共数据授权运营与公共数据开放的差异
7.2 公共数据授权运营中的授权场景
7.2.1 公共管理和服务机构对于公共数据运营主体的授权
7.2.2 信息主体对于公共管理和服务机构的授权
7.2.3 信息主体对于公共数据运营主体、使用主体的授权
CHAPTER 8 第8章 数据资产入表与个人数据
8.1 个人数据合规流通利用的痛点
8.2 个人数据流通利用的合规基础
8.2.1 个人授权
8.2.2 三重授权
8.2.3 匿名化与去标识化
8.3 个人数据流通利用的路径探索——隐私计算等
CHAPTER 9 第9章 数据资产入表与生成式人工智能
9.1 生成式人工智能的界定
9.1.1 人工智能的分类
9.1.2 生成式人工智能与深度合成技术
9.1.3 生成式人工智能与大模型
9.2 生成式人工智能的合规开发与利用
9.2.1 《暂行办法》适用范围的判断
9.2.2 底层大模型的选用
9.2.3 训练数据的合规性审查
9.2.4 训练数据标注制度的建立
9.2.5 大模型生成内容的安全性管理与评估
9.2.6 大模型备案
9.2.7 生成式人工智能服务提供者的行为规范
9.2.8 大模型的迭代
9.3 生成式人工智能涉知识产权问题探讨
9.3.1 训练数据的合理使用
9.3.2 生成式人工智能生成物的权属
9.3.3 生成式人工智能生成物的侵权问题
CHAPTER 10 第10章 企业数据资产入表案例分析与启示
10.1 上市公司数据资产入表情况
10.2 企业数据资产入表相关案例评述
10.2.1 上市公司的入表案例
10.2.2 非上市公司的入表案例
CHAPTER 11 第11章 数据资产入表衍生金融化利用的思考与展望
11.1 金融意义下的数据资产管理内涵
11.2 数据资产衍生金融化利用的探索与实践
11.2.1 数据信托
11.2.2 数据资产质押融资贷款
11.2.3 无质押数据资产增信贷款
11.2.4 数据资产证券化
11.2.5 数据资产作价入股
CHAPTER 12 第12章 数据资产入表与数据交易
12.1 数据资产入表与数据交易的关系
12.1.1 数据交易的界定
12.1.2 数据资产入表与数据交易的联系
12.2 数据交易的法律性质
12.3 场内交易与场外交易
12.4 数据交易的合规性审查要点
12.4.1 企业的基本情况尽调
12.4.2 数据来源的合法性
12.4.3 企业的数据安全能力核查
12.4.4 数据的可交易性
12.4.5 数据产品可能存在的利益相关方
12.4.6 数据产品的流通风险
12.5 跨境数据流通交易的合规要点
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