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数据资本大时代电子书

1.深且系统地阐释了数据从资源到资本的价值创造和演过程,为数据资本理论体系的构建和决策制定提供参考 数据在依照“数据资源—数据资产(产品)—数据商品—数据资本”的动态演过程中,也实现了其价值形态从“潜在价值—价值创造—价值实现—价值增值(倍增)”的演。本书的研究立足于国内外文献,并充分结合已有的国内外政策和产业层面的实践,能够为数据资本领域的理论体系构建和政策层面的决策制定提供一定的参考。

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作       者:朱民,潘柳

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2025-07-01

字       数:18.3万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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数据是智能时代的关键生产要素,是智能社会的基础、资源和资本,在“数据 人工智能”的推动下,一个全新的智能数字经济时代正在崛起。在走向智能数字经济的过程中,如何充分发挥数据价值的潜能,正成为理论和实践、国际和国内关注的焦。 中国是数据大国,将数据转化为资本、生产力和财富的经济发展大潮刚刚始。我国已经出台“数据二十条”总体战略,构建数据基础制度,培育数据要素市场,推动数据资产财务表,走在了启数据资本化大门的国际前列。未来,需继续推动机制创新、鼓励产业发展、培育生态繁荣、强化安全治理、提升国际合作,以体制优势保障我国丰富的数据要素价值潜力的释放,使我国成为智能数字经济时代的强国。 《数据资本大时代》一书探讨了国内外数据资本相关的理论前沿、战略构建、政策框架、技术发展和应用实践,系统提出了加快构建我国数据产业和数据资本生态是推动经济高质量发展的重要战略引擎,同时思考讨论了各环节亟待突破解决的理论和实践问题。 以时代为坐标,数据资本的长潮正奔涌而至,连绵不断,随着制度革新、政策深化和技术发展,长潮之上必将涌现变革的巨浪。期望读者卷有益,拥抱未来,迎数据资本时代的无限可能。<br/>【推荐语】<br/>1.深且系统地阐释了数据从资源到资本的价值创造和演过程,为数据资本理论体系的构建和决策制定提供参考 数据在依照“数据资源—数据资产(产品)—数据商品—数据资本”的动态演过程中,也实现了其价值形态从“潜在价值—价值创造—价值实现—价值增值(倍增)”的演。本书的研究立足于国内外文献,并充分结合已有的国内外政策和产业层面的实践,能够为数据资本领域的理论体系构建和政策层面的决策制定提供一定的参考。 2.数据战略是国际竞争前沿,系统解析如何构建中国数据战略框架,造数据产业 促数据产业发展离不数据产业的协同发展,包括从数据采集到发挥价值的生产、流通和应用等一系列主要环节,也相应地涉及数据基础设施、数据资源、数据产权、数据估值、数据交易、数据技术、数据与产业融合应用等阶段的配套机制构建与完善。 3.数据资本化将推我国造具有全球竞争能力的新型数据产业,完善数据资本生态 通过构建生态和市场,让越来越多的企业、越来越多数据这个市场,以市场为基础设施带动整个数据产业,推动中国的第四产业发展走在世界的前列,使得中国的核心竞争力不断提高。<br/>【作者】<br/>中国国际经济交流中心资深专家委员会委员,世界经济论坛董事会董事,彼得森国际经济研究所董事会董事。他也是中国“十五五”规划专家委员会委员,外交部外交政策咨询委员会委员,中央网信办专家咨询委员会委员,G20(二十国集团)为全球公共服务融资高级别委员会委员,联合国经济和发展高级别咨询委员会委员。2011—2016年任国际货币基金组织(IMF)副总裁,曾任中国人民银行副行长和中国银行副行长,2017—2022年任清华大学国家金融研究院院长。 近年出版著作有《范式变更:碳中和的长潮与大浪》《范式变更:零碳金融和宏观政策》《变局与应对:全球经济金融趋势与中国未来》《未来已来:全球领袖论天下》《未来全球金融治理》《中国经济:崛起在世界的地平线》等。 清华大学五道口金融学院中国金融前沿研究中心副主任,中国世界经济学会会员,博士。主要从事宏观金融、国际经济、零碳金融、数字经济、数据资本等前沿问题研究。 <br/>
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前言 构建中国创新型数据产业体系

第一章 “数据+人工智能”的新兴数字经济正在崛起

第一节 世界正在进入智能时代

第二节 范式变更:人工智能的突破与颠覆

第三节 范式变更:数据是智能社会的基础、资源与资本

第四节 “数据+人工智能”的未来:一个全新智能产业的崛起

小结:挑战与展望

第二章 发挥数据价值,走向智能数字经济[1]

第一节 数字经济带来经济形态发展的变革

第二节 数据是数字经济最优质的资产

第三节 数据价值挖掘与演变:从数据资源到数据资本

第四节 数据要素视角下的数据资本化研究

小结:挑战与展望

第三章 数据战略是国际竞争前沿[1]

第一节 从数据战略立足点出发,制定政策规划与实施框架

第二节 鼓励数据流动与使用,创造数据价值

第三节 培育数据产业与生态,壮大数据产业链

第四节 创新数据市场机制,关注数据供需匹配

第五节 加强数据跨境流动治理,推进国际协作

小结:挑战与展望

第四章 数据资本化的中国战略与政策

第一节 中国数据战略框架

第二节 “数据二十条”:顶层设计与引领

第三节 数据资产入表:突破与创新

第四节 国家数据局:组织保障与实施推进

第五节 地方数据政策:积极探索,多元创新

小结:挑战与展望

第五章 数据资本化的三大应用突破

第一节 数据资产在金融领域的应用

第二节 公共数据的授权使用

第三节 企业数据管理战略的建立

小结:挑战与展望

第六章 构建具有国际竞争力的数据产业链

第一节 数据是实现数据资本化的基础

第二节 数据产业高质量发展是国家数据战略落地的关键

第三节 建立完整的数据产业链是实现数据资本化的核心

小结:挑战与展望

第七章 构建安全、公平、透明的中国数据资本生态

第一节 创新数据要素市场的制度建设与政策框架

第二节 支持数据产业发展的监管生态

第三节 继续数据要素市场新模式的区域探索

第四节 以数据技术创新保障数据监管与治理

第五节 促进与规范数据跨境流动

第六节 提升数据治理的国际合作与交流

第七节 推动中国数据产业与数据资本生态发展的政策建议

小结:挑战与展望

参考文献

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