1. 揭秘Deepseek的成功密码 Deepseek的横空出世,破了传统科技巨头的垄断,成为全球瞩目的焦。本书通过深剖析Deepseek的成功案例,揭示了其背后的技术、战略和市场机遇,揭示了Deepseek如何在多国政府的封杀下,依然成为下载量第一的AI应用。 2. 深理解大模型的威力与挑战 大模型(如GPT系列)是当今AI技术的核心驱动力。本书详细探讨了大模型的构建与应用,解释了大数据、大参数、大算力如何共同推动AI的步。 同时,书中也揭示了大模型的“幻觉”问题,即AI在生成内容时可能出现的错误和偏差。这些内容将帮助读者更全面地理解大模型的潜力与局限。 3. 源与闭源:AI商业模式的未来之争 源与闭源是AI领域的两大商业模式。本书通过回顾微软与源的历史,探讨了在AI发展初期,企业应选择哪种商业模式。作者还一步探讨了为什么OpenAI最初选择成为一家非盈利公司,以及这种选择对其后续发展的影响。
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序言 勇立潮头的恒定价值
第一章 为什么偏偏是中国,偏偏是DeepSeek?
横空出世的DeepSeek
颠覆认知:从华尔街到AI大佬
技术民主化的胜利?
面对抄袭的指责:什么是蒸馏?
盗火者:辛顿、奥尔特曼、梁文锋
第二章 大模型——站在巨人肩膀之上
苦涩的教训
联结主义——另一条道路
辛顿和深度神经网络
突破算力和数据之墙
GPU对决CPU
深度神经网络初露峥嵘
自注意力机制点燃大模型时代
惊艳:大模型的开窍时刻
大模型的中国涌现
第三章 淬火的刀:DeepSeek创新启示录
回溯:DeepSeek的来时路
MoE模型:各操一剑的顶级大师
MLA:DeepSeek的信息过滤员
妙招:多令牌预测
以柔克刚:用算法压榨算力
“价格屠夫”?AI不是富豪的玩具
重构研发的三个常识:稀疏,无约束,多令牌
第四章 强化学习、大模型与归来少年
千呼万唤不出来——Scaling Law的边际时刻
成也Scaling Law,败也Scaling Law
不走寻常路:绕过监督微调
王者归来:强化学习再登场
再谈蒸馏:知识迁移的力量
DeepSeek:探索未知的少年
第五章 算力狂潮:从崇拜到跌落神坛
什么是算力
“卖铲子”的英伟达
OpenAI与DeepSeek:两种路线的较量
中国算力评估
第六章 开源与闭源:商业模式之争
开源才是人类文明的常态
闭源的由来与微软
OpenAI和马斯克的开源之争
DeepSeek:开源战胜闭源
开源与闭源:AI商业模式的两难选择
第七章 豪赌未来:DeepSeek及其竞争对手
美国科技巨头重金押注
各路英豪:中国AI的差异化竞争
颠覆式创新三要素
第八章 驯服AI幻觉:从苏格拉底提问到多维思维
幻觉:大模型的致命之处
一道破万法:使用AI将知识引导出来
高效使用AI的核心能力:学会提问
避免AI幻觉的另一个思路:联网更新与交叉验证
多元融合思维:拓展维度、精简维度与维度转换
第九章 未来已来:AI趋势的多维透视
量子人工智能:算力跃迁的终极战场
生成式AI的三重进化
行业渗透的深水区挑战
具身智能:物理世界的AI觉醒
人机共生:后AI时代的能力重塑
第十章 大模型:从“诸神之战”到负责任的创新
从DeepSeek到deep innovation
创新者精神超越企业家精神
创新者精神:王选的故事
呼唤负责任创新
第十一章 唯有深度创新能力不可替代
熊彼特权重
会聚创新:一个灰烬中重生的案例
深度创新能力是人类最后的坚持
第十二章 AI:是普罗米修斯的火种还是潘多拉的魔盒?
速度与火焰终结一切
比尔·盖茨的机器人税
歌德的寓言,维纳的担忧
重温工具理性与价值理性
参考文献
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