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自序
第1章 数据对于营销的改变
第一节 数据对于营销的三个价值
第二节 数据对于业务战略的改变
第三节 数据对于营销策略的改变
第四节 数据对于营销执行的改变
第五节 数据对于营销度量的改变
第2章 数据的语境
第一节 数据的四方式：数据的来源
第二节 数据的三大类：数据的常用类型
第三节 数据的两分类和三要素：对人的数据的进一步分类
第四节 数据的六环节：数据运营的步骤
第3章 数据的运营逻辑
第一节 数据采集：能使用的底层数据
第二节 数据治理：原始数据的第一轮粗加工
第三节 数据管理：营销数据中台
第四节 数据分析：数据的第二轮精加工
第五节 数据交互：成品数据的输出
第六节 数据度量：数据闭环的复盘和优化
第七节 张师傅买菜刀故事的复盘与解读
第4章 品牌方如何构建数据能力
第一节 品牌方构建数据能力的路径
第二节 品牌方构建数据能力时面临的常见问题
第三节 品牌方随时需要思考的10个问题
第5章 不同行业的个性化案例
第一节 通用行业：精细化定义目标消费者
第二节 快消行业：新客破圈
第三节 餐饮行业：消费者运营的“攻守拓”
第四节 食品饮料行业：新品上市
第五节 汽车行业：消费者采购决策链的优化干预
第六节 零售行业：“种草+直播电商”的O2O模式变革
第七节 商超行业：线下广告引流链路的度量
第八节 互联网行业：全链路的买量精算
第九节 内容行业：口碑运营
第十节 酒店航空行业：消费者忠诚度经营
第十一节 母婴行业：消费者生命周期管理
第十二节 B2B领域：目标客户营销
第6章 数据在业务模式重构中的价值
第一节 阿米巴的数据化运营
第二节 商业地产的数据化运营
第三节 B2B的营销-渠道一体化运营
第7章 数据合规：必须遵循的行业红线
第一节 数据合规的相关法律法规
第二节 营销数据合规的六大原则
第三节 营销数据的合规风险点
第四节 数据合规的未来
第8章 数据的未来
第一节 新技术：人工智能
第二节 新数据：内容数据+内容平台
第三节 全域增长：从全局最优的视角出发布局平台策略
后记 做好大时代里的“马车夫”
附录 推荐阅读
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