探索智能前沿，驾驭模型力量！ 这是一本能让你真正将大语言模型用起来的专业指南！ 通俗：通篇用生活案例讲解，对人工智能或编程技术小白读者非常友好！ 前沿：从大语言模型的核心原理、工作流程等，再到提示工程、长短期记忆、GPTs、Agent系统、微调与安全技术、GPT-4V与Gemini、尺度定律与压缩即智能等新技术。 本书用4篇带你逐层攀登，从此驾驭大语言模型，共赴智慧科技的星辰大海！
售 价：¥
纸质售价：¥56.10购买纸书
6.4
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
内容简介
推荐序
推荐语
前言
第1篇 基础
第1章 从人工智能的起源到大语言模型
1.1 人工智能的起源
1.2 什么是机器学习
1.3 什么是神经网络
1.4 自然语言处理的发展历程
1.5 大语言模型
第2篇 入门
第2章 交互格式
2.1 Completion交互格式
2.2 ChatML交互格式
2.3 Chat Completion交互格式
第3章 提示工程
3.1 什么是提示工程
3.2 提示的构成
3.3 提示的基础技巧
3.4 Chat Completion交互格式中的提示
3.5 提示模板与多轮对话
第4章 工作记忆与长短期记忆
4.1 什么是工作记忆
4.2 减轻工作记忆的负担
4.3 关于大语言模型的思考能力
4.4 长短期记忆
第5章 外部工具
5.1 为什么需要外部工具
5.2 什么是外部工具
5.3 使用外部工具的基本原理
5.4 基于提示的工具
5.5 基于微调的工具
第6章 ChatGPT接口与扩展功能详解
6.1 OpenAI大语言模型简介
6.2 ChatGPT扩展功能原理
6.3 Chat Completion接口参数详解
6.4 Assistants API
6.5 GPTs与GPT商店
第3篇 进阶
第7章 无梯度优化
7.1 单步优化
7.2 强化学习入门
7.3 多步优化中的预测
7.4 多步优化中的训练
7.5 多步优化中的训练和预测
第8章 自主Agent系统
8.1 自主Agent系统简介
8.2 自主Agent系统的基本组成
8.3 自主Agent系统案例分析（一）
8.4 自主Agent系统案例分析（二）
第9章 微调
9.1 三类微调方法
9.2 Transformer解码器详解
9.3 高效参数微调
9.4 微调RAG框架
第10章 大语言模型的安全技术
10.1 提示注入攻击
10.2 越狱攻击与数据投毒
10.3 幻觉和偏见问题
10.4 为大语言模型添加水印
第4篇 展望
第11章 大语言模型的生态与未来
11.1 多模态大语言模型
11.2 大语言模型的生态系统
11.3 大语言模型的第一性原理：尺度定律
11.4 通向通用人工智能：压缩即智能
11.5 图灵机与大语言模型：可计算性与时间复杂度
参考文献
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
