数字化供应链:技术赋能与产业应用电子书

作者简介

内容简介

前言 PREFACE

基础篇 开启供应链数字化新时代

第1章 供应链数字化产业变革

1.1 数字化浪潮席卷全球

1.1.1 供应链数字化转型面临的困境

1.1.2 数字化供应链VS传统供应链

1.1.3 供应链变革给企业带来价值

1.2 供应链数字化创新模式

1.2.1 服务渗透型供应链

1.2.2 交易平台聚合型供应链

1.2.3 生态型供应链

1.2.4 百胜中国：以负责任供应链领跑餐饮行业

第2章 供应链数字化转型战略与趋势

2.1 升级思维模式，复盘经典战略

2.1.1 四大战略规划意识

2.1.2 两大经典战略模式

2.2 推动战略落地的必要条件

2.2.1 必备工具：供应链新模型DCM

2.2.2 由CEO领导执行团队

2.2.3 让创新和冒险成为文化

2.2.4 科尔尼：先进的供应链数字化战略

2.3 供应链数字化未来趋势

2.3.1 供应链数字化带来“四新”

2.3.2 未来，供应链数字化的三大关键词

2.3.3 企业如何顺应趋势

赋能篇 供应链数字化核心技术

第3章 物联网：物物相连，供应链物流智能化

3.1 智能物流：技术落地+全流程优化

3.1.1 EPC/RFID物品识别技术

3.1.2 EMCP物联网云平台

3.1.3 构建无缝化、可视化供应链

3.1.4 重药集团：医药供应链物联网平台

3.2 物联网应用存在挑战

3.2.1 培训供应链员工，提升工作技能

3.2.2 制定数据治理策略，挖掘大数据池价值

3.2.3 网络安全不容忽视

第4章 人工智能：智能+算法，供应链平台数智化

4.1 AI+边缘计算：构建供应链智能化平台

4.1.1 人工智能驱动：云端智能与边缘智能

4.1.2 深度学习能力：供应链平台升级

4.1.3 分析与模拟能力：信息共享与多环节预测

4.2 AI+智能化平台：塑造供应链生态化组织

4.2.1 纵横合作：跨部门+跨企业+跨行业

4.2.2 服务集成化，流程自动化

4.2.3 谷歌：数字孪生供应链

4.3 AI+生态化组织：强化供应链竞争优势

4.3.1 智能互联：各类主体共创价值

4.3.2 可持续发展：促进供应链绿色转型

4.3.3 以动态求稳定：打造弹性供应链

第5章 大数据：数据剖析，供应链运营精细化

5.1 大数据赋能信息化工具

5.1.1 WMS4.0：提升仓储工作效率

5.1.2 CRM系统：全渠道、精细化运营

5.1.3 沃尔玛：大数据分析覆盖供应链各组织

5.2 全面渗透：大数据技术赋能多个运营环节

5.2.1 营销优化：以用户需求为导向

5.2.2 运输网络：实现灵活多变的动态运输

5.2.3 绩效管理：助力企业降本增效

5.2.4 可口可乐：大数据优化供应链绩效

第6章 区块链：信息溯源，供应链数据安全化

6.1 “区块链+供应链”意味着什么

6.1.1 多主体共享信息：共同维护数据安全

6.1.2 产品溯源：杜绝假货流通

6.1.3 智能合约：提升企业信誉

6.2 “区块链+供应链”经典案例

6.2.1 京东：区块链赋能产品一键溯源

6.2.2 沃尔玛+IBM：优化食品供应链

6.2.3 腾讯“微企链”：供应链金融服务平台

落地篇 供应链数字化产业应用

第7章 决策数字化转型

7.1 走近人机协同的智能决策

7.1.1 智能决策赋能传统供应链优化

7.1.2 以AI、大数据为核心的智能决策技术

7.1.3 智能决策提升供应链“大脑”的运转效率

7.2 应对智能决策的三大挑战

7.2.1 供应不足时，智能决策如何兼顾公平与效率

7.2.2 面对复杂供应场景，智能决策如何发挥优势

7.2.3 智慧零售时代，智能决策如何优化零售供应链

7.3 智能决策下的供应链数字化管理

7.3.1 智能决策是供应链数字化的核心

7.3.2 智能决策提升供应链柔性

7.3.3 华为：供应链数字化的5个评估维度

7.3.4 联想：供应链数字化计划

第8章 采购数字化转型

8.1 采购数字化转型势在必行

8.1.1 痛点分析：传统采购弊端不容忽视

8.1.2 数字化演进：从采购1.0到采购4.0

8.1.3 数字化采购与传统采购有何区别

8.2 数字化思维下的新型采购模式

8.2.1 共享采购：推动规模经济形成

8.2.2 集中采购：简化流程+控制成本

8.2.3 协作采购：兼顾内部与外部协作

8.3 SRM系统的重要性

8.3.1 SRM在供应链数字化中的定位

8.3.2 SRM重要模块之一：寻源管理

8.3.3 SRM重要模块之二：供方管理

8.3.4 SRM重要模块之三：协同管理

8.4 数字化采购经典案例汇总

8.4.1 小米：争做数字化采购先行者

8.4.2 海尔：打造互联网采购平台

8.4.3 用友：通过采购云平台为企业赋能

第9章 生产与制造数字化转型

9.1 信息化工具的短板

9.1.1 一直尝试突破的ERP

9.1.2 MES与APS的现状

9.2 数字化生产激发供应链活力

9.2.1 四层变革：应用层+操作层+技术层+感知层

9.2.2 规模化敏捷开发成为企业的核心任务

9.2.3 供应链数字化下的生产路径升级

9.3 智能制造是大势所趋

9.3.1 建设迎合数字化趋势的工程体系

9.3.2 高效协作，建立高响应力组织

9.3.3 打造现代感与科技感兼具的智能工厂

9.3.4 智造单元必不可少

9.4 数字化如何为生产制造赋能

9.4.1 优质的产品与服务提升制造价值

9.4.2 惊喜，机器也可以成为“工人”

9.4.3 平衡供应与需求之间的关系

9.4.4 培养和运用“生态链思维”

第10章 仓储数字化转型

10.1 仓储正在大步走向数字化时代

10.1.1 数字化仓储在供应链中的作用

10.1.2 社区化仓储解决供应链末端痛点

10.1.3 打造数字化仓库的技术依托

10.2 数字化库存拥抱新时代

10.2.1 供应链数字化环境下的库存控制措施

10.2.2 供应商管理库存VS联合管理库存

10.2.3 自动化库存预测与智能补货

10.3 那些不可忽视的数字化转型先锋

10.3.1 亚马逊：牢牢抓住数字化仓储的未来

10.3.2 京东：天狼智能仓储系统的巨大魅力

10.3.3 孩子王：以补货数字化提升供应链效率

第11章 物流数字化转型

11.1 智能设计全程运输方案

11.1.1 解决传统运输问题

11.1.2 Forto：打造与众不同的运输管理系统

11.1.3 Flexport：积极整合技术与资源

11.2 物流透明化与实时追踪

11.2.1 打造高能见度的物流系统

11.2.2 如何让物流实现实时追踪

11.2.3 德邦发展“互联网+物流”，实现透明化

11.2.4 北国商城的物流升级之道

11.3 机器人流程自动化管理

11.3.1 什么是机器人流程自动化

11.3.2 壹沓科技：智能机器人战略

11.3.3 顺丰与海康机器人携手推进供应链数字化

第12章 货物交付分析与延期预警

12.1 传统供应链的交付痛点

12.1.1 交付流程烦琐，准时交付率低

12.1.2 难以认定的违约责任

12.1.3 需求具有变化性

12.1.4 预测与响应能力较差

12.2 如何实现交付的数字化升级

12.2.1 引进货物ETA分析系统

12.2.2 智能识别并预警延期风险

12.2.3 全渠道交付大行其道

12.3 “数字化+交付”的代表性案例

12.3.1 日化企业：以打造全渠道供应链实现订单交付

12.3.2 运易通：注重物流履约质量

12.3.3 西门子：供应链数字化赋能交付周期缩短

第13章 供应链金融数字化转型

13.1 供应链金融变革：深度数字化

13.1.1 数字化转型：供应链金融的定义与场景

13.1.2 供应链金融数字化转型的价值

13.1.3 供应链金融数字化需要哪些技术

13.1.4 微众银行：以数字金融服务助力现代化体系建设

13.1.5 网商银行：以“大雁系统”升级数字金融

13.2 实现数字供应链金融的要点

13.2.1 挑战与创新

13.2.2 规模与投入

13.2.3 收益与用户体验

13.2.4 预测与协同

13.2.5 组织与战略

13.2.6 菜鸟：自主升级供应链金融服务