扣子开发AI Agent智能体应用电子书

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推荐序

前言

目录

第1章　智能体概述

1.1　为什么需要一个智能体（Agent）

1.2　认识Agent

1.3　Agent与大模型的关系及应用领域

1.4　Agent开发者如何入局

第2章　扣子AI应用开发平台介绍

2.1　扣子的背景与核心特征

2.2　选择扣子的理由

2.3　扣子的版本和商业化模式

2.4　扣子平台的目标群体

2.5　扣子平台架构

2.6　扣子快速开发入门

2.6.1　设计思路

2.6.2　接入DeepSeek大模型

2.6.3　构建工作流

2.6.4　创建智能体

2.6.5　发布到微信公众号

第3章　扣子插件和卡片

3.1　什么是插件

3.2　如何使用插件

3.2.1　给智能体绑定插件

3.2.2　在工作流中添加插件节点

3.3　开发自定义插件案例：查询股票价格

3.4　什么是卡片

3.5　卡片制作实战案例：最新头条新闻

第4章　扣子工作流详解

4.1　工作流及其分类

4.2　工作流能解决什么问题

4.3　扣子工作流的逻辑结构

4.4　扣子工作流的常见节点

4.4.1　插件节点

4.4.2　大模型节点

4.4.3　代码节点

4.4.4　知识库检索节点

4.4.5　图像生成节点

4.4.6　循环节点

4.4.7　选择器节点

4.4.8　文本处理节点

4.4.9　意图识别节点

4.4.10　变量赋值节点

4.4.11　数据库节点

4.4.12　画板节点

4.4.13　长期记忆节点

4.4.14　工作流节点

4.4.15　知识库写入节点

4.5　扣子工作流实战演练

第5章　基于大模型的企业知识库

5.1　为什么需要企业知识库

5.2　大模型微调真的有必要吗

5.2.1　微调是对模型通用能力的妥协

5.2.2　微调费用不便宜

5.2.3　微调不能实时更新知识

5.3　知识库的理论基础RAG

5.3.1　RAG的基本架构

5.3.2　RAG的优势

5.4　扣子知识库介绍

5.4.1　扣子知识库概述

5.4.2　扣子知识库的使用流程

5.4.3　在智能体中使用知识库

5.4.4　在工作流中使用知识库

5.5　案例实战：打造汽车行业智能客服

5.5.1　创建知识库

5.5.2　创建工作流

5.5.3　“开始”节点

5.5.4　“知识库检索”节点

5.5.5　大模型DeepSeek节点

5.5.6　“结束”节点

5.5.7　试运行

5.5.8　发布工作流

5.5.9　创建智能体

5.6　企业知识库落地存在的问题及解决思路

第6章　提示词编写和优化

6.1　提示词的工作原理

6.2　提示词的分类和写作方法

6.3　编写有效提示词的技巧

6.4　扣子平台设置提示词案例

6.4.1　资源库创建提示词

6.4.2　为智能体设置提示词

6.4.3　为工作流设置提示词

6.4.4　AI生成提示词

第7章　扣子数据库实战

7.1　扣子数据库概述

7.2　创建扣子数据库

7.3　使用扣子数据库

7.4　管理扣子数据库

7.4.1　管理数据表

7.4.2　编辑数据表

7.4.3　删除数据表

7.5　扣子数据库和传统数据库的区别

7.6　扣子数据库实战案例：搭建AI登记助手

7.6.1　智能体开发设计思路

7.6.2　创建智能体

7.6.3　智能体配置

第8章　实战案例：图文混合的火爆推文生成器

8.1　图文工作流设计思路

8.2　创建基础工作流

8.3　配置文案获取模块

8.4　配置文案改写模块

8.5　文案生成测试

8.6　配置图片生成模块

8.7　配置“结束”节点

8.8　完整工作流测试

8.9　创建智能体调用工作流

第9章　实战案例：看图学英语智能助手

9.1　智能体开发设计思路

9.2　创建基础工作流

9.3　配置“图片理解”节点

9.4　配置“信息提取”节点

9.5　配置“翻译模型”节点

9.6　配置“画板”节点

9.7　配置“结束”节点

9.8　完整工作流测试

9.9　创建智能体调用工作流

第10章　实战案例：抖音文案提取与仿写助手

10.1　项目背景与整体思路

10.2　创建基础工作流

10.3　配置工作流节点

10.3.1　配置“开始”节点

10.3.2　添加和配置视频下载“插件”节点

10.3.3　添加和配置字幕获取“插件”节点

10.3.4　添加和配置“大模型”节点

10.3.5　添加和配置“大模型_1”节点用于二次创作

10.3.6　配置“结束”节点

10.4　智能体测试

10.5　项目小结

第11章　实战案例：智能室内设计师

11.1　项目背景与整体思路

11.2　创建并配置智能体基础信息

11.2.1　创建智能体

11.2.2　配置智能体

11.3　构建室内设计工作流

11.3.1　添加工作流

11.3.2　创建工作流

11.3.3　配置工作流基础信息

11.3.4　配置“开始”节点参数

11.3.5　添加“大模型”节点用来优化提示词

11.3.6　配置“大模型”节点

11.3.7　配置“图像生成”节点

11.3.8　配置“结束”节点

11.3.9　工作流完整结构

11.4　工作流测试与发布

11.4.1　工作流测试

11.4.2　测试结果验证

11.4.3　工作流发布

11.4.4　添加工作流至智能体

11.5　构建客户信息数据库

11.5.1　创建数据库

11.5.2　选择数据库类型

11.5.3　配置数据表基础信息

11.5.4　设计数据表字段

11.6　配置智能体人设与回复逻辑

11.7　智能体测试与验证

11.7.1　测试室内设计功能

11.7.2　测试风格与需求配置

11.7.3　验证效果图生成

11.7.4　测试客户信息收集

11.7.5　验证数据库存储

11.8　项目小结

第12章　实战案例：企业营销宣传海报自动生成器

12.1　项目背景与需求

12.2　创建并配置智能体

12.2.1　创建智能体

12.2.2　配置智能体基础信息

12.3　构建海报生成工作流

12.3.1　添加和配置工作流

12.3.2　配置“开始”节点参数

12.3.3　添加和配置“意图识别”节点

12.3.4　添加和配置“图像生成”节点

12.3.5　添加和配置“变量聚合”节点

12.3.6　配置“结束”节点

12.3.7　完整工作流结构

12.4　工作流测试与发布

12.5　工作流集成与智能体完善

12.6　智能体测试与效果验证

12.7　项目小结

第13章　实战案例：智能客服

13.1　项目背景与整体思路

13.2　创建对话流与基础配置

13.2.1　创建对话流

13.2.2　问题意图识别配置

13.3　产品相关问题处理模块

13.3.1　问题理解与改写

13.3.2　知识库配置与检索

13.3.3　大模型回复生成

13.4　飞书多维表格配置

13.4.1　飞书多维表格设置

13.4.2　FAQ表设置

13.4.3　机器人指令配置

13.5　多维表格交互节点配置

13.6　产品问题输出节点配置

13.7　知识库内容配置

13.7.1　飞书表格知识库配置

13.7.2　知识库检索节点配置

13.8　非产品问题处理流程

13.8.1　通用问题处理配置

13.8.2　非产品问题输出节点配置

13.9　完整工作流连接与优化

13.10　发布与使用

13.10.1　创建和配置智能体

13.10.2　智能体测试与授权

13.10.3　智能客服FAQ自动更新

13.11　项目小结

第14章　实战案例：自动生成PPT的智能办公助手

14.1　适用场景与特点

14.2　应用架构设计

14.3　详细实现步骤

14.3.1　创建工作流

14.3.2　配置输入节点

14.3.3　集成PPT插件

14.3.4　生成PPT任务配置

14.3.5　获取PPT文件链接

14.3.6　测试运行

14.4　应用优化与质量控制要点

14.5　项目小结

第15章　实战案例：新闻视频自动生成器

15.1　项目背景与整体思路

15.2　工作流创建与基础配置

15.3　工作流核心模块配置

15.3.1　输入参数设置

15.3.2　图片内容处理模块

15.3.3　文字内容处理模块

15.3.4　视频生成模块

15.3.5　视频合并模块

15.4　工作流调试与优化

15.5　项目小结

第16章　实战案例：多Agent模式开发旅游助手

16.1　认识多Agent

16.2　多Agent模式开发实战操作

16.2.1　全局设置与人设配置

16.2.2　多Agent交互流程的设计

16.2.3　智能体编排策略

16.2.4　景点推荐Agent的配置

16.2.5　旅游路线规划Agent的配置

16.2.6　食宿安排Agent的配置

16.2.7　Agent跳转规则的设置

16.2.8　循环交互机制实现

16.3　旅游助手功能测试

16.4　项目小结与应用价值