AI干法电子书

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内容简介

序言　我的成功可以复制

1　AI时代企业的3场效率革命

1.1　企业经营的本质：最优化企业资源配置

1.2　AI时代每家企业都是智能体组织

企业进化终局：成为数字化的生命体

感知、决策、行动三大系统：支撑“企业智能体”运行的神经网络

1.3　1个模型和3场效率革命

S-TOP模型：场景驱动，闭环优化

组织革命：建立AI能力中心，赋能每一个最小作战单元

工具革命：能力升级，推动全员结构化提效

决策革命：数脑替代人脑，从经验驱动到算法驱动

始于场景，终于组织，赋于工具，成于决策

2　AI应用方向、路线图和共识

2.1　AI是人的延伸，解放人的身心

员工一天的任务类型分布

人机协同的3种应用范式：执行式AI、决策式AI、创造式AI

2.2　AI路线图：人机协同九宫格

企业人机协同九宫格模型

企业AI落地路线图

重复性任务被大规模替代

判断性任务的优化升级

创造性任务的赋能

2.3　AI推动业务增长的3个共识

干法1　回到客户第一原点，做客户运营商

干法2　高价值进击原则，从局部优化到全局价值链创新

干法3　产品再定义，边界在融合，服务在闭环

2.4　AI落地实战共识：信息流转速度决定企业经营效率

干法4　定架构：企业架构是企业数字化转型的底层方法论

干法5　通流程：流程体系好比企业的神经系统，要端到端贯通

干法6　选场景：聚焦经营核心议题，精准打造新型能力

干法7　复用化：从“数出一孔”到“数据全链通达”

干法8　一线化：构建面向班组的即时化、高频决策体系

干法9　平民化：人人都是开发者

干法10　即时化：人机交互范式的变革，从GUI到LUI

3　组织进化革命：从超级个体到智能组织

3.1　底层思考：组织革命是一项科学管理，也是一场心理革命

从制度到心态：科学管理的本质并非“管控”而是“共识”

三大关键切口：心理革命如何落地组织实践

3.2　规律：敬畏员工的无穷性，就能链接员工的无穷性

日航逆转：敬畏人的潜能，是最强的经营策略

松下众智经营：把每个人当成经营者

创美伊索谱：让人人成为创新者

心胜，则事胜

3.3　方向：成为高频进化的智能体组织

制造范式的重大转向：从“持续改进”到“高频创新”

为什么中国企业不能跳过丰田主义

“特斯拉主义”的兴起：AI原生、软件定义、高频进化

范式比较：丰田主义与特斯拉主义

3.4　进化实践：从人本文化到规模化人机协同

干法11　让人成为人：建立以人为本的人机共生文化

干法12　组织进化：建设AI数字总部，赋能最小业务作战单元

干法13　知识流动：打造企业级知识库，赋能每一个员工

3.5　以人为先，打造企业AI转型的基石

干法14　打造H型人才：让人人成为CAIO

干法15　解放思想才能解放生产力，人是创新主体

干法16　老板知：老板认知决定AI落地的力度、深度和速度

干法17　全员知：以赛促建，训战结合，转人转心

干法18　全员行：把AI能力建在业务部门上

4　工具革命：全员结构化提效，流程全面自动化

4.1　底层思考：工具进化史，从“解放双手”到“解放大脑”

工业1.0到工业3.0：工具“解放双手”

工业4.0：工具开始“解放大脑”

管理范式的演化：从流程思维到全人思维

4.2　规律：高效打败低效、便宜的打败贵的

高效打败低效：效率决定生存

便宜的打败贵的：成本决定普及速度

4.3　方向：感知—决策—行动闭环成为新工具的应用范式

理解力是新工具的核心：多模态AI崛起

3个层次的自动化：数据、内容与流程

工具革命新范式：感知—决策—行动闭环

4.4　企业感知系统的能力升级：数据与内容的处理和沉淀

干法19　AI辅助精准获取信息和洞察情报

干法20　AI增强智能问答和加速知识流动

干法21　AI提升智能文档处理的精准性

干法22　AI加速各类数据与报告自动生成

4.5　企业行动系统的能力升级：流程挖掘、升级、优化、加速

干法23　流程挖掘：打开全价值链的效率之眼

干法24　流程切片：基于场景进行全流程分析，识别优化方向

干法25　流程自动化：RPA完成重复性、规则型任务

干法26　流程智能化：Agent重构企业业务流程

干法27　流程加速：AI自动建单推动效率提升

干法28　流程加速：OCR从字符识别到智能解析

干法29　应用加速：AI编程是企业应用开发的“新杠杆”

5　决策革命：实现企业资源利用率最大化

5.1　底层思考：基于数据+算法重构决策机制

诺贝尔奖背后的启示：企业也需要“数字试管”

决策优化的基础：构建数字孪生，链接现实与虚拟

5.2　规律：从单目标决策到多目标平衡，最大化企业资源利用率

从单目标决策到多目标平衡：决策机制的升级

从刚性规则到柔性规则：构建动态决策机制

从相对确定性的低频决策走向高度不确定性的高频决策

5.3　方向：数据从反映业务到优化业务，走向创新业务

用数据反映业务：构建全局、全程、分级实时的可视化系统

用数据优化业务：从事后分析走向事前决策

用数据创新业务：从产品创造到价值重构

5.4　用数据反映业务：实现全局、全程、分级实时用数据

干法30　组织文化：倡导基于数据的交流与决策

干法31　建设KPI驱动的科学经营体系

干法32　AI+BI：企业数据分析与决策的范式变革

5.5　用数据优化业务：实现从事后分析到事前决策的优化

干法33　决策优化：从单一场景突破到价值链协同优化

干法34　数字孪生：从“以虚映实”到“虚实共生”

5.6　用数据创新业务：实现创造新产品和重构新产业

干法35　AI驱动产品创新和科学革命

干法36　产业链协同与融合创新：重构竞争优势

6　AI场景成熟度评估：SMART模型

6.1　定位：评估AI场景成熟度与价值落地的框架

6.2　模型结构：SMART模型的五大维度解读

标准化（S）：AI落地的“地基工程”

建模化（M）：让业务知识“结构化、可重复、能复用”

自动化（A）：规模化人机协同

解放效应（R）：解放体力、脑力与心力

技术创新（T）：业务战略性差异

6.3　落地：用SMART模型把握方向、节奏与优先级

6.4　AI转型是一场持久战，需要方向感与战略定力

结语　未来已来，只是分布得还不均匀

后记　“转型有术”10年之约

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