成为AI高手:人人都能上手的智能体实战指南电子书

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内容简介

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前言

第一篇　基础篇

第1章　LLM概述

1.1　认识LLM

1.1.1　什么是LLM

1.1.2　LLM关键特性与核心能力

1.1.3　LLM发展历程

1.1.4　LLM的重要性与面临的挑战

1.2　LLM选择

1.2.1　主流LLM

1.2.2　如何选择和评估LLM产品

1.3　Agent：让LLM走向行动

1.3.1　Agent核心特征及差异性

1.3.2　Agent基本构成要素

1.3.3　Agent技术原理与工作流程

1.3.4　Agent与LLM的关系

1.4　主流Agent平台

1.4.1　大型科技公司Agent平台

1.4.2　开源Agent平台

1.5　Agent应用场景

第2章　提示词工程

2.1　什么是提示词

2.2　提示词万能框架

2.2.1　角色：AI身份定位与视角设定

2.2.2　工作流程：AI任务拆解与执行路径

2.2.3　规则：AI行为边界与合规要求

2.2.4　例子：AI风格参照与质量标杆

2.2.5　输出格式：AI成果标准化与规范化呈现

2.3　提升长提示词稳定性的技巧

第3章　扣子平台

3.1　扣子简介

3.2　扣子的优势

3.3　扣子注册及工作空间页面

3.3.1　注册/登录扣子

3.3.2　扣子的用户类型

3.3.3　扣子页面

3.4　扣子平台架构

3.4.1　扣子工作空间

3.4.2　扣子开发项目

3.4.3　扣子资源

3.4.4　平台架构总结

3.5　扣子基本操作

3.5.1　操作逻辑

3.5.2　在线学习资源

3.5.3　搭建Agent页面

3.5.4　扣子应用

3.5.5　工作流页面

第4章　扣子变量及主要节点

4.1　变量

4.2　扣子工作流主要节点

4.2.1　开始节点

4.2.2　结束节点

4.2.3　大模型节点

4.2.4　插件节点

4.2.5　工作流节点

4.2.6　代码节点

4.2.7　选择器节点

4.2.8　意图识别节点

4.2.9　循环节点

4.2.10　批处理节点

4.2.11　数据库节点

4.2.12　知识库检索节点

4.2.13　图像生成节点

4.2.14　画板节点

4.2.15　问答节点

4.2.16　文本处理节点

第5章　5W2H需求分析法

5.1　5W2H分析法

5.2　5W2H分析法在Agent设计中的应用

5.3　5W2H分析客服聊天质检需求

第二篇　实战篇

第6章　直播销冠数字分身

6.1　场景概述

6.1.1　场景描述

6.1.2　痛点分析

6.2　需求分析

6.2.1　业务分析

6.2.2　解决方案梳理

6.2.3　展现效果

6.3　Agent搭建与发布

6.3.1　Agent搭建

6.3.2　Agent调试与发布

第7章　房产中介电话培训体系

7.1　场景概述

7.1.1　场景描述

7.1.2　痛点分析

7.2　需求分析

7.2.1　业务分析

7.2.2　解决方案梳理

7.2.3　展现效果

7.3　Agent搭建与发布

7.3.1　Agent搭建

7.3.2　Agent调试与发布

第8章　微信公众号智能回复

8.1　场景概述

8.1.1　场景描述

8.1.2　痛点分析

8.2　需求分析

8.2.1　业务分析

8.2.2　解决方案梳理

8.2.3　展现效果

8.3　Agent搭建与发布

8.3.1　Agent搭建

8.3.2　Agent调试与发布

8.4　开发避坑

第9章　客服质检员

9.1　场景概述

9.1.1　场景描述

9.1.2　痛点分析

9.2　需求分析

9.2.1　业务分析

9.2.2　解决方案梳理

9.2.3　展现效果

9.3　Agent搭建与发布

9.3.1　工作流1搭建

9.3.2　工作流2搭建

9.3.3　Agent搭建

9.3.4　Agent调试与发布

第10章　行业信息汇报助手

10.1　场景概述

10.1.1　场景描述

10.1.2　痛点分析

10.2　需求分析

10.2.1　业务分析

10.2.2　解决方案梳理

10.2.3　展现效果

10.3　Agent搭建与发布

10.3.1　工作流搭建

10.3.2　Agent搭建

10.3.3　Agent调试与发布

10.3.4　飞书App机器人

10.4　注意事项

10.5　扩展：AI写代码

第11章　作文批改助手

11.1　场景概述

11.1.1　场景描述

11.1.2　痛点分析

11.2　需求分析

11.2.1　业务分析

11.2.2　解决方案梳理

11.2.3　展现效果

11.3　Agent搭建与发布

11.3.1　工作流搭建

11.3.2　Agent搭建

11.3.3　Agent调试与发布

第12章　多媒体古诗词卡片

12.1　场景概述

12.2　需求分析

12.2.1　场景分析

12.2.2　解决方案梳理

12.3　Agent搭建与发布

12.3.1　工作流搭建

12.3.2　Agent搭建与卡片绑定

12.4　结果展现

第13章　小红书卡片

13.1　场景概述

13.1.1　场景描述

13.1.2　痛点分析

13.2　需求分析

13.2.1　业务分析

13.2.2　解决方案梳理

13.3　Agent搭建与发布

13.3.1　工作流搭建

13.3.2　Agent搭建

13.3.3　Agent调试与发布

第14章　爆款图文制作

14.1　场景概述

14.1.1　场景描述

14.1.2　痛点分析

14.2　需求分析

14.2.1　场景分析

14.2.2　解决方案梳理

14.2.3　输出结果展现

14.3　Agent搭建与发布

14.3.1　工作流搭建与调试

14.3.2　Agent搭建与调试

第15章　短视频创作

15.1　场景概述

15.1.1　场景描述

15.1.2　痛点分析

15.2　需求分析

15.2.1　场景分析

15.2.2　解决方案梳理

15.3　工作流搭建与发布

15.3.1　工作流搭建

15.3.2　工作流调试

第三篇　展望篇

第16章　Agent发展趋势之MCP

16.1　扣子空间

16.1.1　扣子空间页面介绍

16.1.2　扣子空间案例一：图文分析总结

16.1.3　扣子空间案例二：小红书博主数据自动分析及展现

16.2　纳米AI

16.2.1　纳米AI介绍

16.2.2　纳米AI案件一：AI搜索Agent

16.2.3　纳米AI案例二：深度思考大模型+MCP热榜可视化

16.2.4　纳米AI案例三：纳米Agent

16.3　Manus

16.3.1　Manus页面介绍

16.3.2　案例：小红书对标账号分析与建议

后记：踏上Agent构建之旅，开启AI高手的智慧人生

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