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Excel数据管理与数据透视电子书

1)畅销书作者、微软MVP李锐的倾注心血之作,融合23年实战与16年教学经验,带你突破职场办公效率瓶颈 2)一次性掌握数据工具、函数公式、数据透视技术,为决策提供有力支持,为基于AI的数据管理与应用下坚实基础 3)书即送高清录播课、随书案例文件、课程相关视频与公式集等,并提供专家答疑

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作       者:李锐

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-07-17

字       数:10.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写,融合其23年实战与16年教学经验;旨在通过实际案例与实用技巧,帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术,从而高效处理海量数据,优化工作流程,突破职场效率瓶颈,为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章,分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用(第1~5章):第1章概述企业面临的低效困境,并给出高效办公的解决方案;第2~5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能,帮助读者构建规范的数据源,掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理(第6~10章):结合实战案例,系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数,以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析(第11~16章):深探讨数据透视表与透视图的应用,涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析(排序、筛选、统计计算)及透视图展示,助力读者从海量数据中提炼关键信息,实现数据的洞察与分析。<br/>【推荐语】<br/>1)畅销书作者、微软MVP李锐的倾注心血之作,融合23年实战与16年教学经验,带你突破职场办公效率瓶颈 2)一次性掌握数据工具、函数公式、数据透视技术,为决策提供有力支持,为基于AI的数据管理与应用下坚实基础 3)书即送高清录播课、随书案例文件、课程相关视频与公式集等,并提供专家答疑<br/>【作者】<br/>李锐:石家庄锐明科技有限公司CEO、微软MVP、Office办公类畅销书作者、51CTO金牌讲师,拥有10余年管理与数据分析经验,15年Office培训经验。办公领域的知名专家(微博40万粉丝、抖音12万粉丝),已发布多套办公相关的视频课程,深受广大用户喜爱。<br/>
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Preface 前言

Part 1 第一部分 数据工具的核心应用

Chapter 1 第1章 如何利用Excel高效办公

1.1 企业的低效困境与高效办公解决方案

1.2 Excel数据工具的作用与优势

1.3 Excel函数公式的作用与优势

1.4 Excel数据透视表的作用与优势

Chapter 2 第2章 删除重复值

2.1 按单条件删除重复值

2.2 按多条件删除重复值

2.3 从下向上删除重复值

Chapter 3 第3章 数据验证

3.1 让报表智能提示输入信息

3.2 禁止在报表内输入不规范数据

3.3 禁止在表格中输入重复值

3.4 创建下拉菜单

3.5 创建二级下拉菜单

3.6 批量圈释无效数据

Chapter 4 第4章 快速填充

4.1 快速提取出生日期

4.2 快速拆分数据

4.3 快速合并多列数据

4.4 快速提取地址信息

4.5 分段显示数据

4.6 对数据进行加密显示

Chapter 5 第5章 条件格式

5.1 突出显示重复数据

5.2 突出显示高于平均值的数据

5.3 利用数据条对报表进行可视化显示

5.4 利用色阶对报表进行可视化显示

5.5 利用图标集对报表进行可视化显示

5.6 自助对整行目标数据标记颜色

Part 2 第二部分 基于函数公式的数据管理

Chapter 6 第6章 逻辑判断类数据管理

6.1 按条件返回结果

6.2 按多级条件进行嵌套计算

6.3 多条件同时满足的判断

6.4 多条件任意满足的判断

6.5 复杂多条件的判断

6.6 判断数据是否为数值格式

6.7 规避公式返回的错误值

6.8 使用IFS函数进行多条件判断

6.9 灵活匹配数据

6.10 简化公式结构

6.11 自定义封装数据

Chapter 7 第7章 文本处理类数据管理

7.1 按要求提取数据

7.2 按要求合并数据

7.3 按要求定位数据

7.4 按要求替换数据

7.5 按要求转换数据

7.6 按区域合并数据

7.7 加分隔符合并数据

7.8 按分隔符拆分数据

Chapter 8 第8章 日期时间类数据管理

8.1 提取年、月、日数据

8.2 提取小时、分钟、秒数据

8.3 合并日期和时间数据

8.4 按要求计算星期相关数据

8.5 按要求推算日期

8.6 按要求计算工作日

8.7 按要求统计日期间隔

Chapter 9 第9章 查找引用类数据管理

9.1 查找数据

9.2 按位置引用数据

9.3 按条件定位数据位置

9.4 组合查找数据

9.5 偏移引用数据

9.6 跨表引用数据

9.7 灵活查找数据

9.8 按条件筛选数据

9.9 提取不重复数据

9.10 按要求排列数据

Chapter 10 第10章 统计计算类数据管理

10.1 按要求进行舍入计算

10.2 按要求统计数据

10.3 按条件求和统计

10.4 统计计算

10.5 按条件进行计数统计

10.6 分段统计

10.7 排除隐藏行统计

10.8 忽略错误值后进行统计

10.9 按条件计算极值

Part 3 第三部分 数据透视与数据分析

Chapter 11 第11章 数据透视表的创建方法

11.1 数据透视表的数据管理规范

11.2 数据透视表的3种常用创建方法

11.3 通过多重合并计算数据区域创建数据透视表

11.4 利用超级表创建动态数据透视表

11.5 通过定义名称创建动态数据透视表

Chapter 12 第12章 数据透视表的布局变换

12.1 行列布局变换

12.2 页筛选布局变换

12.3 报表布局的整体变换

12.4 分类汇总设置

12.5 数据透视表的空行设置

12.6 数据透视表的移动、复制和全选

Chapter 13 第13章 数据透视表的数据排序

13.1 手动排序

13.2 自动排序

13.3 自定义个性化排序

13.4 扩展说明

Chapter 14 第14章 数据透视表的数据筛选

14.1 字段筛选

14.2 标签筛选

14.3 模糊筛选

Chapter 15 第15章 数据透视表的统计计算

15.1 设置值汇总依据

15.2 设置值显示方式

15.3 计算同比增长

15.4 计算环比增长

Chapter 16 第16章 数据透视图

16.1 数据透视图的作用与优势

16.2 由表格直接创建数据透视图

16.3 由数据透视表创建数据透视图

16.4 使用切片器灵活筛选数据透视图

16.5 使用切片器的注意事项

16.6 获取更多学习资料的方法

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