AIGC革命:科技赋能与商业场景落地电子书

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内容简介

前言

第1章 AIGC：智能时代的创新驱动力

1.1 AIGC拆解

1.1.1 本质：基于AI的内容生成方式

1.1.2 核心要素：数据+算力+算法

1.1.3 能力突破：从模仿到创造

1.2 AIGC多种模态

1.2.1 文本生成：生成个性化文本内容

1.2.2 图像生成：图像编辑与自主生成

1.2.3 音频生成：生成多元化音频内容

1.2.4 视频生成：基于视频理解生成视频

1.2.5 跨模态生成：实现多模态间的转换与生成

1.3 ChatGPT引爆AIGC火热发展

1.3.1 ChatGPT：典型的AIGC工具

1.3.2 GPT-4V模型：赋予ChatGPT多模态能力

1.3.3 GPT-5模型：带来突破式发展

1.3.4 Sora模型：OpenAI的里程碑式探索

1.4 发展趋势：从AIGC到AGI

1.4.1 AGI：完成多种复杂任务

1.4.2 通用大模型的研发成为布局焦点

第2章 技术图谱：多技术积累引爆AIGC能力

2.1 预训练模型：AIGC多领域应用的基石

2.1.1 Transformer模型提供底层模型

2.1.2 核心机制：预训练与微调

2.1.3 预训练模型走向多模态化

2.2 自然语言处理：实现AIGC内容生成

2.2.1 词性标注+句法分析+语义分析

2.2.2 文本生成+文本摘要+文本校对

2.3 多模态技术：提供人机交互新方式

2.3.1 多模态生成：多模态模型完成多种转换任务

2.3.2 多模态交互：人机交互更自然

第3章 产业生态：生态化发展激活AIGC赛道

3.1 三层架构：基础层+技术层+应用层

3.1.1 基础层：为AIGC发展提供基础设施

3.1.2 技术层：大模型研发成为重点

3.1.3 应用层：B端与C端双向拓展

3.2 企业布局，AIGC产业日趋火热

3.2.1 谷歌：推出Gemini大模型，升级模型性能

3.2.2 微软：基于大模型升级AIGC产品

3.2.3 百度：深化完善文心大模型

3.2.4 华为：构建AIGC媒体基础设施，赋能内容生产

3.3 产业趋势：产业生态走向活跃与开放

3.3.1 资本活跃：AIGC产业投融资事件频发

3.3.2 技术迭代：大模型开源，降低AIGC落地门槛

3.3.3 AIGC开放：xAI开源大模型Grok

第4章 商业模式：MaaS模式构建AIGC商业闭环

4.1 拆解MaaS模式

4.1.1 MaaS模式：模型即服务的商业模式

4.1.2 基本架构：以“模型+应用”提供服务

4.2 三大盈利路径

4.2.1 通过订阅收费

4.2.2 通过提供AIGC相关智能服务获得收入

4.2.3 以定制化开发服务获得收益

4.3 B端应用：聚焦为企业用户提供服务

4.3.1 聚焦为行业提供行业服务

4.3.2 开放接口，为企业升级产品提供便利

4.4 C端应用：聚焦为个人用户提供服务

4.4.1 关注效率、体验与价值创造

4.4.2 智能设备成为体验服务的重要载体

第5章 AIGC+搜索引擎：实现智能生成式搜索

5.1 AIGC带来的搜索变革

5.1.1 搜索引擎发展，实现生成式搜索

5.1.2 提供智能、安全的搜索体验

5.2 AIGC助力下，搜索引擎更新

5.2.1 New Bing：基于GPT-4的智能引擎

5.2.2 谷歌：生成式内容搜索

5.2.3 百度：升级搜索能力，为用户创作答案

5.2.4 知乎：加强技术探索，提升平台搜索能力

5.3 AIGC变革营销搜索

5.3.1 AIGC让搜索广告更加智能

5.3.2 亚马逊：加深AIGC探索，提升搜索质量

第6章 AIGC+社交娱乐：为用户提供新奇体验

6.1 AIGC融入社交，更新社交体验

6.1.1 重塑社交App，让社交更智能

6.1.2 Soul：推出语言大模型SoulX，丰富用户体验

6.2 AIGC融入游戏领域，满足用户多元化需求

6.2.1 AIGC为游戏行业带来多重价值

6.2.2 AIGC助力游戏引擎升级

6.2.3 网易伏羲：推进AIGC探索，解锁新玩法

6.3 AIGC融入音视频领域，打开想象空间

6.3.1 AIGC助力音乐创作

6.3.2 AIGC助力语音识别与合成

6.3.3 阿里云智能：推出音视频领域AI助手

6.4 AIGC+元宇宙：开启娱乐社交新玩法

6.4.1 元宇宙的五大特征

6.4.2 AIGC提供元宇宙新型创作方式

6.4.3 Myverse：融合AIGC的元宇宙平台

第7章 AIGC+智能创作：提升内容创作效率

7.1 AIGC改变内容创作模式

7.1.1 AIGC内容创作三大特点

7.1.2 AIGC内容创作三大发展阶段

7.2 AIGC推动内容创作行业繁荣

7.2.1 提供智能化创作工具，降低创作门槛

7.2.2 提供创意，助力创作者内容创新

7.2.3 腾讯智影：提供多方面AIGC生成能力

7.3 AIGC助力多类型内容创作

7.3.1 文字创作：AIGC辅助写作

7.3.2 绘画创作：赋能艺术创作与设计

7.3.3 音频创作：为有声内容生产提速

7.3.4 视频创作：快手加深AIGC探索

第8章 AIGC+智慧服务：让AI产品服务更有温度

8.1 AIGC赋能，AI产品的服务趋于智慧化

8.1.1 三大赋能，AI产品更智能

8.1.2 打造AI产品更加便捷

8.1.3 使AI产品输出个性化内容

8.1.4 AIGC智能客服成为潮流

8.2 AIGC助力AI机器人发展

8.2.1 提升理解能力，赋能AI机器人文本产出

8.2.2 提升交互能力，使人机语音交互更自然

8.2.3 全面赋能，使AI机器人具备通用性

8.2.4 阿里云：以AIGC赋能工业机器人

8.3 AIGC融入虚拟数字人

8.3.1 AIGC助力虚拟数字人打造

8.3.2 AIGC助力虚拟数字人应用

8.3.3 标贝科技：携手幻影未来打造虚拟数字人

第9章 AIGC+协作办公：革新智能化办公体验

9.1 AIGC融入办公多场景

9.1.1 助力邮件智能管理

9.1.2 办公软件智能化变革

9.1.3 辅助编程，让代码开发更简单

9.2 与管理系统结合，提升效率

9.2.1 与OA系统结合，让运行更加高效

9.2.2 与ERP系统结合，让管理流程智能化升级

9.3 企业加深智能办公应用探索

9.3.1 引入ChatGPT，升级办公应用

9.3.2 自主研发大模型，打造智能办公应用

9.3.3 科技公司以AIGC能力为办公赋能

第10章 AIGC+广告营销：打造营销新范式

10.1 AIGC融入营销，助力营销内容创作

10.1.1 帮助企业寻找营销创意

10.1.2 产出个性化营销内容

10.1.3 营销大模型为企业营销助力

10.2 AIGC重塑营销生态

10.2.1 五大变革，助推业务发展

10.2.2 电商营销方法实现创新

10.2.3 金融营销迭代，以智慧服务更新用户体验

10.3 AIGC变革营销产品，提升转化效果

10.3.1 与智能推荐系统结合，提升准确性

10.3.2 与客服机器人结合，提供丰富服务

10.3.3 与机器人理财结合，给出科学投资建议

第11章 AIGC+智能制造：帮助生产降本增效

11.1 工业大模型是提供AIGC能力的底座

11.1.1 聚焦制造行业的工业大模型涌现

11.1.2 四大优势，实现智能化生产

11.2 AIGC进入生产多环节

11.2.1 产品设计：优化设计，提升效率

11.2.2 产品生产：融入多个生产系统

11.2.3 更新设备：让工业机器人更加智能

11.2.4 华为：以大模型助力生产

11.3 AIGC变革智能制造多领域

11.3.1 汽车制造：驱动自动驾驶迭代

11.3.2 智能家居：AIGC产品涌现

11.3.3 服装制造：降低门槛，助力服装设计

11.3.4 理想汽车：将大模型与汽车智能系统结合

第12章 AIGC+城市治理：提升治理质量与效率

12.1 AIGC推动城市治理智慧化发展

12.1.1 智慧政务：便民服务更高效

12.1.2 智慧交通：规避交通问题，优化公共交通

12.1.3 气象预报：精准预测天气变化

12.1.4 城市安防：满足安防场景多种需求

12.2 企业探索，推出多元化城市治理产品

12.2.1 城市治理大模型为城市注入新动能

12.2.2 360公司：探索城市安防新服务

12.3 城市探索，向着智慧城市迈进

12.3.1 哈尔滨：融媒体中心接入AIGC能力

12.3.2 无锡：借AIGC提升公共服务水平

12.3.3 深圳福田：携手华为创新城市治理模式