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一本书讲透首席数据官:CDO知识体系与能力模型详解电子书

(1)作者背景资深:第一作者是北邮博士,DGBOK理事会主席;第二作者是中华全国数字化人才培育联盟(全数联)理事长。 (2)作者经验丰富:第一作者有近20年的数字化领域工作经验,曾成功布局高度的国家级数字化项目,第二作者在数字化人才培养方面有大量的实践经验。 (3)零基础构建CDO知识体系:从数据知识、能力模型、工作内容、岗位职责、考核机制等各个方面全面构建CDO的知识体系,指导读者零基础快速成为CDO。

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作       者:王晓华,赵瑞

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2025-04-02

字       数:17.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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这是一本能指导首席数据官(CDO)快速构建知识体系和能力模型的标准指南。本书融合了作者对CDO角色的深刻理解和深厚的工程实践经验,系统而全面地介绍了CDO所需的核心知识体系与能力模型。 本书从CDO的基本概念出发,逐步深探讨了CDO在政策环境、数字化转型、组织数据体系建设与管理、数据价值创造等方面的关键作用。书中不仅详细阐述了CDO应具备的基础数据知识和组织数据管理能力,还通过丰富的案例和实战技巧,展示了如何将理论知识应用于实际业务场景中,推动数据驱动决策的实现。 通过阅读本书,你将: ?透彻理解CDO的角色定位、职责范围及发展趋势; ?掌握组织数据管理的精髓,构建高效的数据体系; ?深了解CDO在数字化转型中的核心作用与价值; ?实战演练数据战略制定、数据资源管理、数据资产管理与流通等关键任务; ?探索CDO的能力模型与知识体系,规划个人职业发展道路。 本书旨在帮助读者从零基础始,逐步成长为具备深厚数据功底和卓越领导能力的首席数据官,为企业的数据战略转型与升级提供有力支持。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者背景资深:第一作者是北邮博士,DGBOK理事会主席;第二作者是中华全国数字化人才培育联盟(全数联)理事长。 (2)作者经验丰富:第一作者有近20年的数字化领域工作经验,曾成功布局高度的国家级数字化项目,第二作者在数字化人才培养方面有大量的实践经验。 (3)零基础构建CDO知识体系:从数据知识、能力模型、工作内容、岗位职责、考核机制等各个方面全面构建CDO的知识体系,指导读者零基础快速成为CDO。 (4)全球数据资产理事会联合出品:本书由全球数据资产理事会(DAC)联合出品,内容质量得到官方认证,同时本书还得到了数据要素高研院、用友等机构的高度评价和推荐。<br/>【作者】<br/>王晓华,北京邮电大学博士,高级工程师,数据资产与数字化转型领域的资深专家,拥有近20年的数字化项目经验。DGBOK理事会主席,中华全国数字化人才培育联盟(全数联)副理事长,中国能源研究会数字化转型专家,具备数字化业务从咨询、规划、设计、实现到实施的全程经验,曾成功布局过难度较大的国家级数字化项目。 具有工业和信息化部首席数据官(CDO)、DAMA中国首席数据官 (CCDO)、TOGAF企业架构师、CDMP-Practitioner、信息系统项目管理师高级等证书,著有《一本书讲透数据体系建设》、《一本书讲透首席数据官:CDO知识体系与能力模型详解》等多本著作。 赵瑞,中华全国数字化人才培育联盟(全数联)理事长、专家委员会主任,全数联人才测评(北京)中心主任,国家专业技术人才知识更新工程数字技术工程师培育项目之大数据工程技术人员系列教材编委会专家,新质人才培育公益项目“星云计划”发起人,全球数据资产大会(DAC)数据要素先行官。 具有信息系统项目管理师,全数联CDGE/APMP,MIT-CDOIQ首席数据官,DAMA中国CDGA/CDGP/CCDO,DAMA国际CDMP-Master等认证。在Springer发表CDO主题论文How to Build an Efficient Data Team。参与编写和翻译《首席数据官知识体系指南(CDOBOK)》《一本书讲透首席数据官:CDO知识体系和能力模型详解》《首席数据官管理手册》《数据素养》《首席数据官攻略》《数据战略十步法》等图书。<br/>
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前言

第1章 全面了解CDO

1.1 CDO的定义

1.1.1 不同组织对CDO的定义

1.1.2 本书对CDO的定义

1.2 CDO兴起的背景

1.3 CDO的起源

1.4 国外CDO的发展状况

1.4.1 概况

1.4.2 相关政策

1.5 国内CDO的发展状况

1.5.1 概况

1.5.2 相关政策

1.5.3 CDO政策解读

1.5.4 CDO制度实践

1.6 CDO的发展趋势

第2章 CDO如何做好数字化转型

2.1 什么是数字化转型

2.1.1 数字化转型的背景

2.1.2 数字化转型的定义

2.1.3 数字化转型的架构

2.2 数字化转型的理想组织架构

2.2.1 数字化转型组织的内涵

2.2.2 数字化转型组织的特点

2.2.3 数字化转型组织的关键要素

2.2.4 数字化领导组织的架构

2.2.5 CDO与数字化转型组织

2.3 CDO与数字化转型

2.3.1 数字化转型中的大数据机遇与挑战

2.3.2 CDO如何推动数字化转型

2.3.3 组织为CDO赋能

2.3.4 CDO在数字化转型中的作用与职责

2.4 CDO如何在数字化转型工作中获得成功

2.4.1 CDO在数字化转型中的具体工作

2.4.2 CDO成功的关键要素

2.4.3 CDO的汇报路径

2.5 CIO与CDO

2.5.1 CIO的工作

2.5.2 CDO的工作

2.5.3 CIO与CDO的异同

2.5.4 谁负责组织数据管理工作

第3章 CDO应具备的基础数据知识

3.1 数据的基本知识

3.1.1 组织内数据的流动与变化

3.1.2 常见的数据分类

3.2 内外部环境对数据的要求

3.2.1 合规需求

3.2.2 外部洞察需求

3.2.3 内部洞察需求

3.3 不同数据管理阶段的数据形态

3.3.1 数据管理的发展历程

3.3.2 对应的数据形态变化

3.4 数据体系

3.4.1 从宏观战略角度分析数据体系

3.4.2 从管理对象角度分析数据体系

3.5 数据体系的实现过程

3.5.1 规划设计阶段

3.5.2 实施阶段

3.5.3 管理阶段

3.5.4 监督阶段

第4章 CDO如何做好数据管理

4.1 CDO与数据战略

4.1.1 数据战略解析

4.1.2 CDO与数据战略管理

4.2 CDO与数据资源

4.2.1 CDO与数据需求

4.2.2 CDO与数据资源设计

4.2.3 CDO与数据资源建设

4.2.4 CDO与数据资源管理

4.3 CDO与数据资产

4.3.1 CDO与数据资产形成

4.3.2 CDO与数据资产管理

4.3.3 CDO与数据资产流通

4.4 CDO与数据治理

4.5 CDO与数据管理保障体系

4.5.1 CDO与数据管理组织

4.5.2 CDO与数据管理机制

4.5.3 CDO与标准规范

4.5.4 CDO与数据人才

4.5.5 CDO与平台工具

4.5.6 CDO与数据技术创新

4.5.7 CDO与组织文化素养

第5章 CDO的岗位职责与考核

5.1 CDO的角色划分与演变

5.1.1 CDO角色划分的3个关键维度

5.1.2 CDO的角色划分及工作重点

5.1.3 CDO角色的演变

5.2 CDO的岗位职责

5.2.1 不同机构对CDO岗位职责的定位

5.2.2 CDO的具体职责

5.2.3 ××公司CDO招聘启事

5.3 如何发挥CDO的价值

5.4 对CDO进行绩效考核

5.4.1 绩效考核的目的与意义

5.4.2 考核内容

5.4.3 考核指标

5.4.4 考核形式

5.4.5 考核举例

5.5 CDO对数据团队的考核

5.5.1 考核的意义

5.5.2 考核对象、考核频次及考核指标

5.5.3 考核内容

5.5.4 考核形式

5.5.5 考核的注意事项

第6章 CDO能力模型与知识体系

6.1 CDO面临的挑战与机遇

6.1.1 CDO面临的挑战

6.1.2 CDO面临的机遇

6.2 内外部环境对CDO的要求和约束

6.2.1 外部环境对CDO的要求和约束

6.2.2 内部环境对CDO的要求和约束

6.3 CDO的能力模型

6.3.1 CDO能力模型框架

6.3.2 CDO的业务能力

6.3.3 CDO的管理能力

6.3.4 CDO的数据能力

6.3.5 CDO的技术能力

6.4 CDO的知识体系

6.4.1 CDO的知识结构

6.4.2 CDO的必备能力

6.4.3 CDO的个人特质

6.4.4 CDO与新业务

6.4.5 CDO与新模式

6.4.6 CDO与技术

6.5 CDO路线图理论

6.5.1 isCDO的理论

6.5.2 Gartner的理论

6.5.3 MIT iCDO&IQ的理论

6.6 CDO路线图最佳实践

6.6.1 如何成为CDO

6.6.2 CDO在正式上任之前应该做什么

6.6.3 CDO在上任的前三个月应该做什么

6.6.4 CDO在上任的第一年应该做什么

6.6.5 CDO在上任的前三年应该做什么

6.6.6 CDO如何谋求长期发展

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