在人工智能蓬勃发展的浪潮中，大语言模型（LLM）正以惊人的速度成为智能体（Agent）构建的强大引擎，引领各行业迈向自动化与智能化的崭新纪元。《AI Agent发与应用：基于大模型的智能体构建》这本书，恰似一把启智能体发宝藏的钥匙，为发者和企业照亮了前行的道路。 全书精心构建了三部分12个章节，从理论基础层层递至丰富多彩的实践应用，帮助读者系统掌握AI Agent的发精髓。第一部分第1~5章），深剖析智能体的基本工作原理以及发所需的完整工具。它详细阐述了智能体的定义、类型，清晰梳理其与大语言模型之间千丝万缕的关系，让您透彻理解智能体是如何借助大语言模型拥有卓越的语言理解和生成能力。同时，对智能体在未来技术生态中的战略意义行了前瞻性的探讨，揭示其在推动数字化转型程中的关键作用。
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第1部分 初窥智能体
第1章 何为智能体
1.1 智能体的定义与构成
1.2 智能体与大语言模型的关系
1.3 智能体的类型与应用领域
1.4 本章小结
1.5 思考题
第2章 大模型驱动的Agent技术框架
2.1 大语言模型（LLM）在智能体中的核心作用
2.2 Agent技术框架的结构与关键模块
2.3 智能体与API、向量数据库的无缝集成
2.4 常见框架与开发者平台：ReAct、Hugging Face和LangChain
2.5 本章小结
2.6 思考题
第3章 用LangChain打造全能智能体
3.1 LangChain的核心组件与功能介绍
3.2 使用LangChain实现多步骤推理和任务自动化
3.3 如何集成外部数据源与工具
3.4 构建具备记忆能力的对话系统
3.5 基于LangChain构建一个智能体模型
3.6 本章小结
3.7 思考题
第4章 LlamaIndex赋能智能体应用
4.1 LlamaIndex的架构与索引机制解析
4.2 如何将非结构化数据转换为智能体知识库
4.3 实现实时数据查询与响应
4.4 本章小结
4.5 思考题
第5章 快速上手智能体开发
5.1 智能体开发的一般流程
5.2 开发初体验：利用GPT在线快速开发智能体
5.3 智能体初步应用：论文润色专家
5.4 本章小结
5.5 思考题
第2部分 智能体基础应用开发
第6章 贴身管家：出行订票智能体
6.1 探索智能体：让代码思考起来
6.2 从0到1：你的第一位出行助手
6.3 本章小结
6.4 思考题
第7章 智能翻译系统的开发与部署
7.1 需求分析与设计规划
7.2 核心逻辑与代码原理：多语言模型与翻译算法详解
7.3 代码实现与智能体集成：从开发到部署的全流程
7.4 本章小结
7.5 思考题
第3部分 智能体深度开发
第8章 秒回邮件：智能邮件助理
8.1 需求分析：邮件助手的核心功能与用户痛点
8.2 实现多任务邮件管理的技术架构
8.3 集成LLM处理自然语言邮件回复
8.4 个性化优化：学习用户风格的邮件写作
8.5 本章小结
8.6 思考题
第9章 未来招聘官：智能面试助手
9.1 面向招聘的需求分析与系统设计
9.2 NLP在简历解析与匹配中的应用
9.3 面试中的情感与行为分析
9.4 自动化评估与生成候选人的评价报告
9.5 本章小结
9.6 思考题
第10章 个性化推送：智能推荐系统
10.1 推荐系统的需求分析与数据来源
10.2 协同过滤与内容推荐算法的应用
10.3 本章小结
10.4 思考题
第11章 专业撰稿人：智能写作助手
11.1 需求分析与功能设计
11.2 模块设计与核心算法：搭建智能写作系统的逻辑框架
11.3 代码实现与系统部署
11.4 本章小结
11.5 思考题
第12章 电商好帮手：智能在线客服
12.1 用户需求与功能设计
12.2 核心算法与自然语言处理：智能客服的技术架构
12.3 从代码实现到系统部署：打造可扩展的智能客服智能体
12.4 本章小结
12.5 思考题
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