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PREFACE 前言
第一部分 AI与AIGC基础知识
CHAPTER 1 第1章 从AI到AIGC
1.1 AIGC技术概述
1.2 AIGC在智能设备中的应用场景
CHAPTER 2 第2章 AI技术基础
2.1 机器学习
2.2 深度学习
2.3 常用的算法
CHAPTER 3 第3章 深度学习的训练与数据集制作
3.1 深度学习的训练原理
3.2 如何制作数据集
3.3 如何进行模型调整与结果评估
CHAPTER 4 第4章 多模态数据处理
4.1 如何融合不同信息源的信息
4.2 如何利用不同信息源的数据学习目标知识
4.3 多模态感知案例拆解
第二部分 智能设备上的AIGC系统设计
CHAPTER 5 第5章 AIGC系统的功能框架设计
5.1 如何设计AIGC功能框架
5.2 如何处理各种数据
5.3 如何处理中文文本信息
5.4 如何生成任务
CHAPTER 6 第6章 AIGC系统的迭代学习逻辑
6.1 系统学习过程中如何进行知识融合
6.2 系统学习过程中如何进行自适应调整
6.3 用户如何参与系统学习
CHAPTER 7 第7章 AIGC系统整体设计
7.1 如何设计数据传输链路
7.2 如何设计功能模块
7.3 如何设计系统业务逻辑
7.4 如何保障系统的安全
7.5 形成完整的AIGC系统
第三部分 AIGC在关键工业领域的应用
CHAPTER 8 第8章 AIGC在传感技术中的应用
8.1 传感技术与AIGC融合应用的场景
8.2 传感技术与AIGC融合应用的实现
8.3 案例分析：AIGC增强设备的感知能力
CHAPTER 9 第9章 AIGC在机器视觉中的应用
9.1 机器视觉与AIGC融合应用的场景
9.2 机器视觉与AIGC融合应用的实现
9.3 案例分析：AIGC给机器视觉带来的改变
CHAPTER 10 第10章 AIGC在工业应用中的未来挑战
10.1 不确定性问题
10.2 技术成本问题
10.3 可能的发展趋势
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