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AI提示工程必知必会电子书

《AI提示工程必知必会》是一本全面介绍大语言模型各类提示词应用的指南,涵盖了问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词的使用技巧。通过实战演练,读者可以掌握这些技能并应用于文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译等语言处理任务,以及数据挖掘和程序发等领域。 此外,《AI提示工程必知必会》还探讨了AI在绘画创作上的应用,介绍了百度文心一言和阿里通义大模型的特性与功能,并展示了提示词在市场调研中的实战应用。通过阅读《AI提示工程必知必会》,读者将能提升工作效率,创新工作流程,在未来职场中脱颖而出。

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作       者:王国平

出  版  社:清华大学出版社有限公司

出版时间:2024-09-01

字       数:13.5万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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《AI提示工程必知必会》为读者提供了丰富的AI提示工程知识与实战技能。《AI提示工程必知必会》主要内容包括各类提示词的应用,如问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词,以及如何通过实战演练掌握提示词的使用技巧;使用提示词行文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译等语言处理任务,以及在数据挖掘、程序发等领域的应用;AI在绘画创作上的应用,百度文心一言和阿里通义大模型这两大智能平台的特性与功能,以及市场调研中提示词的实战应用。通过阅读《AI提示工程必知必会》,读者可掌握如何有效利用AI提示工程提升工作效率,创新工作流程,并在职场中脱颖而出。 《AI提示工程必知必会》适合AI技术发者、研究人员,在校大学生、研究生以及对该领域感兴趣的广大读者阅读和学习。<br/>【推荐语】<br/>《AI提示工程必知必会》是一本全面介绍大语言模型各类提示词应用的指南,涵盖了问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词的使用技巧。通过实战演练,读者可以掌握这些技能并应用于文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译等语言处理任务,以及数据挖掘和程序发等领域。 此外,《AI提示工程必知必会》还探讨了AI在绘画创作上的应用,介绍了百度文心一言和阿里通义大模型的特性与功能,并展示了提示词在市场调研中的实战应用。通过阅读《AI提示工程必知必会》,读者将能提升工作效率,创新工作流程,在未来职场中脱颖而出。 无论你是办公人员、AI发者、研究人员、在校大学生、研究生还是对AI领域感兴趣的读者,这本书都将为你提供丰富的知识和实用的技能。<br/>【作者】<br/>王国平 硕士,毕业于上海海洋大学,拥有超过十年的丰富经验。他致力于数据可视化、数据挖掘以及大数据分析与研究,成为这些领域内的专家。 他精通多种工具,包括PyTorch、SPSS和Python等,这使得他能够高效处理和分析大量数据。通过出版著作《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》和《零基础门Python数据分析与机器学习》,他为初学者和专业人士搭建了一座桥梁,使他们能够轻松迈深度学习和数据科学的精彩世界。 他的贡献不仅体现在将复杂的技术概念变得浅显易懂,更在于降低了相关领域学习与实践的门槛,使得更多的人能够享受到数据科学的魅力和应用价值。<br/>
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内容简介

作者简介

前言

内容概览

注意事项

本书特色

读者对象

第1章 AI提示工程概述

1.1 大语言模型与ChatGPT

1.2 提示工程的定义与构成要素

1.3 提示词的类型

1.4 提示词万能公式

1.5 高效使用提示词的技巧

1.6 本章小结

第2章 文本摘要生成提示词

2.1 文本摘要简介

2.2 文本摘要的主要算法

2.3 实战演练:ChatGPT快速生成文本摘要

2.4 本章小结

第3章 改写重述提示词

3.1 改写的魔法:让语言焕然一新

3.2 改写重述的主要算法

3.3 实战演练:让ChatGPT帮你改写文案

3.4 本章小结

第4章 语法纠错提示词

4.1 语法纠错:让句子更完美的小秘密

4.2 语法纠错的主要方法

4.3 实战演练:让ChatGPT帮你纠正文案错误

4.4 本章小结

第5章 机器翻译提示词

5.1 ChatGPT与机器翻译

5.2 机器翻译的主要算法

5.3 实战演练:让ChatGPT帮你实现语言互译

5.4 本章小结

第6章 数据挖掘提示词

6.1 数据准备提示词

6.2 数据清洗提示词

6.3 数据可视化提示词

6.4 建立模型提示词

6.5 模型优化提示词

6.6 本章小结

第7章 程序设计提示词

7.1 编程辅助提示词

7.2 数据库开发提示词

7.3 软件开发提示词的更多技巧

7.4 本章小结

第8章 写作辅导提示词

8.1 AI写作的魔法世界

8.2 AI写作步骤揭秘

8.3 AI写作辅导实战

8.4 本章小结

第9章 AI绘画提示词

9.1 AI绘画及其软件

9.2 渲染风格类型

9.3 媒介风格类型

9.4 视角风格类型

9.5 其他风格类型

9.6 本章小结

第10章 百度文心大模型

10.1 文心一言简介

10.2 新手基础教程

10.3 文心一言百宝箱

10.4 文心一言插件开发

10.5 本章小结

第11章 阿里通义大模型

11.1 通义大模型初探

11.2 通义家族成员大集结

11.3 部署通义大模型

11.4 魔塔社区及其建模

11.5 本章小结

第12章 提示工程案例实战——撰写市场调研报告

12.1 调研内容提示词

12.2 提炼关键信息提示词

12.3 访谈规划提示词

12.4 问卷分析提示词

12.5 本章小结

附录 国内主要的大模型

1.复旦——MOSS

2.百度——文心一言

3.科大讯飞——星火

4.阿里云——通义

5.字节跳动——云雀

6.智谱华章——智谱清言

7.华为——盘古

8.清华大学——ChatGLM

9.中科院——紫东太初

10.百川智能——百川大模型

11.商汤——商量SenseChat

12.智源人工智能研究院——悟道ぺ天鹰

13.达观数据——曹植

14.MiniMax——ABAB

15.上海人工智能实验室——书生通用

16.腾讯——混元

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