白话机器学习的数学电子书

一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导，对话形式好理解结合回归和分类的具体问题，逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解，复杂公式看得懂把数学表达式拆看，一部分一部分地去理解就好懂了 3.用Python实现分类和回归算法通过实际的Python编程讲解数学公式的应用，加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。

售价：¥

纸质售价：¥39.60购买纸书

215人正在读 | 0人评论

6.2

作者：（日）立石贤吾

出版社：人民邮电出版社有限公司

出版时间：2020-06-01

字数：7.7万

所属分类：

温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印

读书简介
目录
累计评论(0条)

读书简介
目录
累计评论(0条)

本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程讲解了数学公式的应用，而加深读者对相关数学知识的理解。 【推荐语】 一本书掌握机器学习的基础数学。 1.步步引导，对话形式好理解结合回归和分类的具体问题，逐步讲解机器学习中实用的基础数学知识 2.层层拆解，复杂公式看得懂把数学表达式拆看，一部分一部分地去理解就好懂了 3.用Python实现分类和回归算法通过实际的Python编程讲解数学公式的应用，加深读者对数学知识的理解。书中的Python代码均可下载。 【作者】 立石贤吾（作者） SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家发公司，并于2014年职LINE Fukuoka，在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中，负责利用机器学习发推荐系统、文本分类等产品，并担任团队负责人。2019年职SmartNews公司，担任现职。郑明智（译者）智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗与前沿ICT技术的结合及其应用，密切关注人工智能、5G、量子计算等领域。译有《松本行弘：编程语言的设计与实现》《深度学习基础与实践》《详解深度学习：基于TensorFlow和Keras学习RNN》。

目录展开